nvidia.dali.fn.random.normal#

nvidia.dali.fn.random.normal(__shape_like=None, /, *, bytes_per_sample_hint=[0], dtype=None, mean=0.0, preserve=False, seed=-1, shape=None, stddev=1.0, device=None, name=None)#

生成服从正态分布的随机数。

生成数据的形状可以通过 shape 参数显式指定，也可以选择与提供的 __shape_like 输入的形状匹配。如果两者都不存在，则每个样本生成一个值。

支持的后端

  • ‘cpu’

  • ‘gpu’

参数:

__shape_like (TensorList, optional) – 如果提供，则此输入的形状将用于推断输出的形状。

关键字参数:

  • bytes_per_sample_hint (int 或 int 列表, 可选, 默认 = [0]) –

    每个样本的输出大小提示（以字节为单位）。

    如果指定，则驻留在 GPU 或页锁定主机内存中的运算符输出将被预先分配，以容纳此大小的样本批次。

  • dtype (nvidia.dali.types.DALIDataType, optional) –

    输出数据类型。

    注意

    生成的数字将转换为输出数据类型，并在必要时进行舍入和钳制。

  • mean (float 或 float 的 TensorList, 可选, 默认 = 0.0) – 分布的均值。

  • preserve (bool, 可选, 默认 = False) – 即使运算符的输出未使用，也阻止将其从图中删除。

  • seed (int, 可选, 默认 = -1) – 随机种子；如果未设置，将自动分配一个。

  • shape (int 或 int 列表 或 int 的 TensorList, optional) – 输出数据的形状。

  • stddev (float 或 float 的 TensorList, 可选, 默认 = 1.0) – 分布的标准差。

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