nvidia.dali.fn.permute_batch# nvidia.dali.fn.permute_batch(__input, /, *, bytes_per_sample_hint=[0], indices, preserve=False, device=None, name=None)# 返回一个批次的张量,该张量通过基于 indices 参数中给出的索引从输入中选择张量来构建 out_tensor[i] = in_tensor[indices[i]] 支持的后端 ‘cpu’ ‘gpu’ 参数: __input¶ (TensorList) – 操作符的输入。 关键词参数: bytes_per_sample_hint¶ (int 或 int 列表, 可选, 默认值 = [0]) –每个样本的输出大小提示(以字节为单位)。 如果指定,则将预先分配位于 GPU 或锁页主机内存中的操作符输出,以容纳此大小的样本批次。 indices¶ (int 或 int 列表 或 TensorList 的 int) –索引列表,与当前批次大小匹配,或表示输入批次中张量索引的标量批次。 索引必须在 [0..batch_size) 范围内。 允许重复和遗漏。 preserve¶ (bool, 可选, 默认值 = False) – 即使操作符的输出未使用,也阻止将其从图中删除。