nvidia.dali.fn.preemphasis_filter#

nvidia.dali.fn.preemphasis_filter(__input, /, *, border='clamp', bytes_per_sample_hint=[0], dtype=DALIDataType.FLOAT, preemph_coeff=0.97, preserve=False, device=None, name=None)#

将预加重滤波器应用于输入数据。

这个滤波器，以简单的形式，可以用以下公式表示

Y[t] = X[t] - coeff * X[t-1]    if t > 1
Y[t] = X[t] - coeff * X_border  if t == 0

其中 X 和 Y 分别是输入和输出信号。

X_border 的值取决于 border 参数

X_border = 0                    if border_type == 'zero'
X_border = X[0]                 if border_type == 'clamp'
X_border = X[1]                 if border_type == 'reflect'
支持的后端

  • ‘cpu’

  • ‘gpu’

参数:

__input (TensorList) – 操作符的输入。

关键字参数:

  • border (str, 可选, 默认 = ‘clamp’) – 边界值策略。可选值为 "zero"、"clamp"、"reflect"。

  • bytes_per_sample_hint (int 或 int 列表, 可选, 默认 = [0]) –

    每个样本的输出大小提示，以字节为单位。

    如果指定，则驻留在 GPU 或页锁定主机内存中的操作符输出将被预先分配以适应此大小的样本批次。

  • dtype (nvidia.dali.types.DALIDataType, 可选, 默认 = DALIDataType.FLOAT) – 输出的数据类型。

  • preemph_coeff (float 或 float 的 TensorList, 可选, 默认 = 0.97) – 预加重系数 coeff。

  • preserve (bool, 可选, 默认 = False) – 即使操作符的输出未使用，也防止其从图中移除。

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