nvidia.dali.fn.experimental.dilate#

nvidia.dali.fn.experimental.dilate(__input, /, *, anchor=[-1, -1], border_mode='constant', bytes_per_sample_hint=[0], iterations=1, mask_size=[3, 3], preserve=False, device=None, name=None)#

对输入图像执行膨胀操作。

此操作符允许序列输入。

支持的后端

  • ‘gpu’

参数:

__input (TensorList ('HW', 'HWC', 'FHWC', 'CHW', 'FCHW')) – 输入数据。 必须是 HWC 或 CHW 布局的图像，或者是这些图像的序列。

关键字参数:

  • anchor (int 或 int 列表或 int 的 TensorList, 可选, 默认值 = [-1, -1]) –

    设置结构元素的锚点。默认值 (-1, -1) 使用元素的中心作为锚点。

    支持 per-frame 输入。

  • border_mode (str, 可选, 默认值 = ‘constant’) – 访问输入图像外部元素时要使用的边界模式。

  • bytes_per_sample_hint (int 或 int 列表, 可选, 默认值 = [0]) –

    每个样本的输出大小提示（以字节为单位）。

    如果指定，则位于 GPU 或页锁定主机内存中的操作符输出将预先分配，以适应此大小的样本批次。

  • iterations (int, 可选, 默认值 = 1) – 执行操作的次数，通常设置为 1。设置为大于 1 的值相当于为每个额外的迭代将掩码大小增加 (mask_width - 1, mask_height -1)。

  • mask_size (int 或 int 列表或 int 的 TensorList, 可选, 默认值 = [3, 3]) –

    结构元素的大小。

    支持 per-frame 输入。

  • preserve (bool, 可选, 默认值 = False) – 即使操作符的输出未使用，也阻止将其从图中删除。

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