重要提示

您正在查看 NeMo 2.0 文档。此版本引入了对 API 和新库 NeMo Run 的重大更改。我们目前正在将所有功能从 NeMo 1.0 移植到 2.0。有关先前版本或 2.0 中尚未提供的功能的文档，请参阅 NeMo 24.07 文档。

(逆) 文本规范化

NeMo 通过基于规则的 nemo_text_processing python 包和基于神经模型的 TN/ITN 模型支持文本规范化 (TN) 和逆文本规范化 (ITN) 任务。

基于规则的 (WFST) TN/ITN

• 基于 WFST 的 (逆) 文本规范化
  • 文本 (逆) 规范化
  • 语法自定义
  • 使用 C++ 后端部署到生产环境
  • 资源和文档

基于神经的 TN/ITN

• 用于 (逆) 文本规范化的神经模型
  • 神经文本规范化模型
  • Thutmose Tagger：基于单通道 Tagger 的 ITN 模型