重要

您正在查看 NeMo 2.0 文档。此版本对 API 和一个新的库 NeMo Run 进行了重大更改。我们目前正在将 NeMo 1.0 的所有功能移植到 2.0。有关先前版本或 2.0 中尚不可用的功能的文档，请参阅 NeMo 24.07 文档。

库文档

NeMo 是由 NVIDIA 开发的生成式 AI 框架，目标用户是使用 PyTorch 的研究人员和开发人员。其核心目的是提供一个强大且可扩展的框架，以促进生成式 AI 模型的设计和实现。NeMo 简化了对现有代码和预训练模型的访问，帮助来自工业界和学术界的用户加速其开发过程。开发者指南提供了关于 NeMo 的设计、实现和优化的广泛技术细节。

NeMo Aligner 是一个全面的工具包，专为高效的模型对齐而设计。它支持先进的对齐算法，包括 SteerLM、DPO 和来自人类反馈的强化学习 (RLHF)，这些算法有助于调整语言模型，使其更安全、危害更小、更有益。该工具包适用于各种模型尺寸，并采用并行技术来优化模型对齐任务中的性能和资源效率。

NeMo Curator 是一个 Python 库，由多个可扩展的数据挖掘模块组成，专门用于整理自然语言处理 (NLP) 数据以训练大型语言模型 (LLM)。它使 NLP 研究人员能够有效地从庞大的、未经整理的网络语料库中提取高质量的文本，从而支持开发更准确和更强大的语言模型。