重要

您正在查看 NeMo 2.0 文档。此版本引入了 API 的重大更改和一个新的库 NeMo Run。我们目前正在将 NeMo 1.0 的所有功能移植到 2.0。有关先前版本或 2.0 中尚不可用的功能的文档，请参阅 NeMo 24.07 文档。

语音意图分类和槽位填充

意图分类和槽位填充 旨在不仅识别用户的意图，还要检测实体槽位及其对应的词汇填充。以下是一个示例

与自然语言理解 (NLU) 中以文本作为输入的对应部分不同，这里的模型直接从音频输入预测语义。

完整的文档树如下所示

• 模型
• 数据集
• 检查点
  • 加载本地检查点
  • 推理
  • SLU 模型
• NeMo 语音意图分类和槽位填充配置文件
  • 数据集配置
  • 预处理器配置
  • 增强配置
  • 模型架构配置
  • 损失配置
  • 推理配置
• NeMo 语音意图分类和槽位填充集合 API
  • 模型类
  • 混入
• 资源和文档

资源和文档

语音意图分类和槽位填充的示例可以在 这里 找到。

关于如何加载模型检查点（本地文件或来自 NGC 的预训练模型）以及 NGC 上可用检查点列表的信息，请访问 检查点 页面。

有关特定于 SLU 的配置文件的文档，请参阅 配置文件 页面。