术语表#

Audio2Face-3D 新手可能希望首先熟悉以下术语。

常用术语#

Audio2Face-3D (A2F-3D)

Audio2Face-3D 微服务提供对底层 Audio2Face-3D SDK 的访问，而无需开发自己的管线。它接受音频和情感输入，并生成动画数据作为输出。

微服务

微服务是一种软件架构风格，其中应用程序由松散耦合、可独立部署的组件或服务组成。每个服务都专注于特定的业务功能，并且可以独立开发、部署和扩展。微服务通过定义明确的 API（应用程序编程接口）相互通信，通常使用轻量级协议（例如 HTTP 或消息队列）。这种方法提高了软件开发的模块化、可扩展性和灵活性，使更新、维护和扩展复杂系统变得更加容易。

NVIDIA 技术#

NVIDIA NGC NVIDIA NGC 是用于深度学习、机器学习和 HPC 的 GPU 优化软件的中心，它提供容器、模型、模型脚本和行业解决方案，以便数据科学家、开发人员和研究人员可以专注于构建解决方案并更快地收集见解。本质上，NGC 是一个通过 Docker 容器访问与特定 Nvidia 产品相关的数据和文档的地方。有关 NGC 的更多信息，请访问 Nvidia GPU 云站点 - NVIDIA NGC | NVIDIA。

Docker 容器和 NVIDIA 容器工具包 Docker 容器是 Audio2Face-3D 微服务的 Linux 安装过程的重要组成部分。这些容器可以使用 UCS 工具和 Kubernetes 部署为微服务，并且可以托管在任何云或本地服务器上。您将使用 Docker 容器来放入或设置 Audio2Face-3D 微服务 Linux 机器的必要环境。

第三方技术#

Unreal Engine Unreal Engine 被广泛应用于游戏和电影等多个行业，因为它是展示头像、环境等的最佳方式。Unreal Engine 可以免费下载，但您应该熟悉其使用和许可，以评估您项目的需求 (https://www.unrealengine.com/en-US/license)。

MetaHuman MetaHuman 利用可用的复杂头像并简化了角色开发过程。MetaHuman 由 Unreal Engine 提供支持。它是一个完整的框架，为创作者和开发人员提供对复杂头像的访问。在此处阅读有关 MetaHuman 的更多信息。

OpenTelemetry (OTel) OpenTelemetry 是一个开源可观测性框架，用于在应用程序中检测、生成和收集分布式跟踪和指标。它提供了一种统一的方式来监控性能并检测跨复杂系统的问题。了解更多信息，请访问 https://opentelemetry.io。

Jaeger Jaeger 是一个开源的端到端分布式跟踪系统，用于监控和排除基于微服务的复杂架构的故障。它有助于跟踪请求流并诊断性能问题。了解更多信息，请访问 https://jaegertracing.io。

Prometheus Prometheus 是一个开源系统，用于监控和警报，旨在收集、存储和查询来自服务端点的时间序列指标。它广泛用于跟踪性能数据和支持系统可靠性。了解更多信息，请访问 http://prometheus.ac.cn。

gRPC - 请求类型 在 gRPC 中，有四种类型的请求，每种请求都定义了客户端和服务器之间的数据流

  • 一元 RPC：这是最简单的形式，客户端向服务器发送单个请求消息，服务器使用单个响应消息进行响应。

  • 客户端流式 RPC：客户端向服务器发送消息流，服务器处理这些消息并返回单个响应以及状态详细信息（通常但不一定是在接收到所有数据之后）。

  • 服务器流式 RPC：客户端向服务器发送单个消息，服务器使用消息流进行响应。服务器在所有流式消息之后发送状态代码。客户端在响应到达时读取响应。

  • 双向流式 RPC：客户端和服务器都相互发送消息流。流独立运行，这意味着客户端和服务器可以按任何顺序读取和写入。

在 http://grpc.org.cn/ 了解有关 gRPC 的更多信息。

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