Audio2Face-3D# 入门指南 概述 入门指南 先决条件 启动 Audio2Face-3D NIM 架构 架构概述 Audio2Face-3D NIM 数据流 Audio2Face-3D 微服务 双向 gRPC 通信 配置 可观测性 概述 追踪 指标 快速启动 NIM 容器并可视化指标和追踪 与 Audio2Face-3D 交互 连接到 Audio2Face-3D 的示例应用程序 假设 设置示例应用程序 健康检查 与 Audio2Face-3D 交互 结果 重采样音频数据 性能 性能评估 修改部署配置以进行基准测试 结果 性能基准 性能故障排除 从 Audio2Face-3D 获取当前配置 假设 设置配置获取器应用程序 获取配置 结果 与 Audio2Face-3D 的 gRPC 双向流式 gRPC 配置获取 gRPC 单向流式 gRPC Unreal Engine 交互 将 Unreal Engine 与 Audio2Face-3D 结合使用 部署 A2F-3D NIM 手动容器部署和配置 先决条件 配置文件 如何使用配置文件 模型缓存 使用自定义入口点启动 A2F-3D NIM 更改配置 - 最短路径 更改配置 - 灵活方式 高级风格化 Unreal Engine Metahuman 的配置文件 参数调整指南 环境变量 卷 Audio2Face-3D 微服务的快速部署 Kubernetes 部署 1. 安装 microk8s、GPU 插件，设置本地路径 Provisioner 并设置密钥 1. 下载并安装 Helm Chart 2. 可选 - 公开暴露 Pod IP 3. 检查它是否已启动并运行 卸载应用 注释和变更日志 支持矩阵 模型 优化配置 非优化配置 软件 从 1.0 迁移到 1.2 Audio2Face 控制器 Audio2Face-3D 微服务 共享 Audio2Face-3D 计算资源 与渲染器共享 Audio2Face-3D 计算 网络自定义和可访问性 Audio2Face-3D Docker-Compose 自定义 从 WSL 公开 Audio2Face-3D 部署 术语表 常用术语 NVIDIA 技术 第三方技术 安全性 注释 发行说明 v1.2.0 v1.0.0 故障排除 已知问题 问答 gRPC 响应状态代码 Audio2Face-3D NIM 公共 API GStreamer-警告
