nvidia.dali.fn.ssd_random_crop#

nvidia.dali.fn.ssd_random_crop(__input_0, __input_1, __input_2, /, *, bytes_per_sample_hint=[0], num_attempts=1, preserve=False, seed=-1, device=None, name=None)#

警告

此操作符现已弃用。请使用 random_bbox_crop() 代替。

执行带有边界框的随机裁剪，其中 Intersection Over Union (IoU) 满足 0-1 之间随机选择的阈值。

当 IoU 低于阈值时，将生成新的随机裁剪，最多尝试 num_attempts 次。作为输入，操作符接受图像、边界框和标签。在输出时，返回裁剪后的图像、裁剪后的有效边界框和有效标签。

支持的后端

  • ‘cpu’

参数:

  • __input_0 (TensorList) – 操作符的输入。

  • __input_1 (TensorList) – 操作符的输入。

  • __input_2 (TensorList) – 操作符的输入。

关键字参数:

  • bytes_per_sample_hint (int 或 list of int, 可选, 默认 = [0]) –

    每个样本的输出大小提示，以字节为单位。

    如果指定，则将预先分配驻留在 GPU 或分页锁定主机内存中的操作符输出，以适应此大小的样本批次。

  • num_attempts (int, 可选, 默认 = 1) – 尝试次数。

  • preserve (bool, 可选, 默认 = False) – 阻止操作符从图中删除，即使其输出未使用。

  • seed (int, 可选, 默认 = -1) – 随机种子；如果未设置，将自动分配一个。

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