nvidia.dali.fn.fast_resize_crop_mirror#
- nvidia.dali.fn.fast_resize_crop_mirror(__input, /, *, antialias=False, bytes_per_sample_hint=[0], crop=None, crop_d=0.0, crop_h=0.0, crop_pos_x=0.5, crop_pos_y=0.5, crop_pos_z=0.5, crop_w=0.0, dtype=None, interp_type=DALIInterpType.INTERP_LINEAR, mag_filter=DALIInterpType.INTERP_LINEAR, max_size=None, min_filter=DALIInterpType.INTERP_LINEAR, minibatch_size=32, mirror=0, mode='default', preserve=False, resize_longer=0.0, resize_shorter=0.0, resize_x=0.0, resize_y=0.0, resize_z=0.0, roi_end=None, roi_relative=False, roi_start=None, rounding='round', size=None, subpixel_scale=True, temp_buffer_hint=0, device=None, name=None)#
警告
此算子已弃用。请使用
resize_crop_mirror()代替。ResizedCropMirror 的旧别名，默认禁用抗锯齿。
此算子允许序列输入并支持体积数据。
- 支持的后端
‘cpu’
‘gpu’
- 参数:
__input¶ (TensorList ('HWC', 'FHWC', 'CHW', 'FCHW', 'CFHW', 'DHWC', 'FDHWC', 'CDHW', 'FCDHW', 'CFDHW')) – 算子的输入。
- 关键字参数:
antialias¶ (bool, optional, default = False) –
如果启用，则在缩小比例时应用抗锯齿滤波器。
注意
最近邻插值不支持抗锯齿。
bytes_per_sample_hint¶ (int or list of int, optional, default = [0]) –
每个样本的输出大小提示，以字节为单位。
如果指定，则位于 GPU 或页锁定主机内存中的算子输出将被预先分配以容纳此大小的样本批次。
crop¶ (float or list of float or TensorList of float, optional) –
裁剪图像的形状，指定为值列表（例如，对于 2D 裁剪为
(crop_H, crop_W)，对于体积裁剪为(crop_D, crop_H, crop_W)）。crop_d¶ (float or TensorList of float, optional, default = 0.0) –
仅适用于体积输入；裁剪窗口深度（以体素为单位）。
crop_w、crop_h和crop_d必须一起指定。为crop_w、crop_h和crop_d提供值与提供固定裁剪窗口尺寸（参数crop）不兼容。crop_h¶ (float or TensorList of float, optional, default = 0.0) –
裁剪窗口高度（以像素为单位）。
crop_pos_x¶ (float or TensorList of float, optional, default = 0.5) –
裁剪窗口水平位置的归一化值 (0.0 - 1.0) （左上角）。
实际位置计算为
crop_x = crop_x_norm * (W - crop_W)，其中 crop_x_norm 是归一化位置，W是图像的宽度，crop_W是裁剪窗口的宽度。有关
crop_x如何转换为整数值的更多详细信息，请参阅rounding参数。crop_pos_y¶ (float or TensorList of float, optional, default = 0.5) –
裁剪窗口起始位置（通常为左上角）的归一化垂直位置 (0.0 - 1.0)。
实际位置计算为
crop_y = crop_y_norm * (H - crop_H)，其中crop_y_norm是归一化位置，H 是图像的高度，crop_H是裁剪窗口的高度。有关
crop_y如何转换为整数值的更多详细信息，请参阅rounding参数。crop_pos_z¶ (float or TensorList of float, optional, default = 0.5) –
仅适用于体积输入。
裁剪窗口法线位置的归一化值 (0.0 - 1.0) (前平面)。实际位置计算为
crop_z = crop_z_norm * (D - crop_D)，其中crop_z_norm是归一化位置，D是图像的深度，crop_D是裁剪窗口的深度。有关
crop_z如何转换为整数值的更多详细信息，请参阅rounding参数。crop_w¶ (float or TensorList of float, optional, default = 0.0) –
裁剪窗口宽度（以像素为单位）。
dtype¶ (
nvidia.dali.types.DALIDataType, optional) –输出数据类型。
必须与输入类型相同或为
float。如果未设置，则使用输入类型。interp_type¶ (
nvidia.dali.types.DALIInterpTypeor TensorList ofnvidia.dali.types.DALIInterpType, optional, default = DALIInterpType.INTERP_LINEAR) –要使用的插值类型。
使用
min_filter和mag_filter为缩小和放大指定不同的滤波。注意
现在不推荐使用 INTERP_TRIANGULAR，应将其替换为
启用
antialias的 INTERP_LINEAR 组合。mag_filter¶ (
nvidia.dali.types.DALIInterpTypeor TensorList ofnvidia.dali.types.DALIInterpType, optional, default = DALIInterpType.INTERP_LINEAR) – 放大时使用的滤波器。max_size¶ (float or list of float, optional) –
输出大小的限制。
当算子配置为保持宽高比且仅指定较小尺寸时，其他尺寸可能会变得非常大。当使用
resize_shorter参数或“not_smaller”模式或某些范围未指定时，可能会发生这种情况。此参数限制了输出可以变得多大。此值可以按轴指定，也可以为所有轴统一指定。
注意
与“not_smaller”模式或
resize_shorter参数一起使用时，max_size优先，并且保持宽高比 - 例如，使用mode="not_smaller", size=800, max_size=1400调整大小，大小为 1200x600 的图像将调整为 1400x700。min_filter¶ (
nvidia.dali.types.DALIInterpTypeor TensorList ofnvidia.dali.types.DALIInterpType, optional, default = DALIInterpType.INTERP_LINEAR) – 缩小时使用的滤波器。minibatch_size¶ (int, optional, default = 32) – 内核调用中处理的最大图像数量。
mirror¶ (int or TensorList of int, optional, default = 0) –
用于翻转的掩码
支持的值
0 - 不翻转
1 - 水平翻转
2 - 垂直翻转
4 - 深度方向翻转
上述的任何按位组合
mode¶ (str, optional, default = ‘default’) –
调整大小模式。
以下是支持的模式列表
"default"- 图像调整为指定大小。缺失的范围会按提供的范围的平均比例进行缩放。"stretch"- 图像调整为指定大小。缺失的范围根本不缩放。"not_larger"- 图像被调整大小，保持宽高比，以便输出图像的任何范围都不超过指定的大小。例如，对于 1280x720，期望的输出大小为 640x480，实际生成 640x360 的输出。"not_smaller"- 图像被调整大小，保持宽高比，以便输出图像的任何范围都不小于指定的大小。例如，对于 640x480 的图像，期望的输出大小为 1920x1080，实际生成 1920x1440 的输出。此参数与
resize_longer和resize_shorter互斥。
preserve¶ (bool, 可选, 默认 = False) – 即使算子的输出未被使用，也阻止其从图中移除。
resize_longer¶ (float 或 TensorList of float, 可选, 默认 = 0.0) –
调整大小后的图像较长边的长度。
此选项与
resize_shorter和显式尺寸参数互斥，并且算子保持原始图像的宽高比。此选项等效于为所有维度指定相同的大小和mode="not_larger"。resize_shorter¶ (float 或 TensorList of float, 可选, 默认 = 0.0) –
调整大小后的图像较短边的长度。
此选项与
resize_longer和显式尺寸参数互斥，并且算子保持原始图像的宽高比。此选项等效于为所有维度指定相同的大小和mode="not_smaller"。可以通过设置max_size参数来限制较长边的尺寸。 有关更多信息，请参阅max_size参数文档。resize_x¶ (float 或 TensorList of float, 可选, 默认 = 0.0) –
调整大小后的图像 X 维度的长度。
此选项与
resize_shorter,resize_longer和size互斥。 如果resize_y未指定或为 0，则算子保持原始图像的宽高比。 负值会翻转图像。resize_y¶ (float 或 TensorList of float, 可选, 默认 = 0.0) –
调整大小后的图像 Y 维度的长度。
此选项与
resize_shorter,resize_longer和size互斥。 如果resize_x未指定或为 0，则算子保持原始图像的宽高比。 负值会翻转图像。resize_z¶ (float 或 TensorList of float, 可选, 默认 = 0.0) –
调整大小后的体积 Z 维度的长度。
此选项与
resize_shorter,resize_longer和size互斥。 如果resize_x和resize_y未指定或为 0，则算子将保持原始体积的宽高比。 负值会翻转体积。roi_end¶ (float 或 float 列表 或 float 的 TensorList, 可选) –
输入感兴趣区域 (ROI) 的结束坐标。
必须与
roi_start一起指定。 坐标遵循张量形状顺序，与size相同。 坐标可以是绝对坐标（像素，默认）或相对坐标 (0..1)，具体取决于relative_roi参数的值。 如果在任何维度上 ROI 起点大于 ROI 终点，则该区域在该维度上会被翻转。roi_relative¶ (bool, 可选, 默认 = False) – 如果为 true，ROI 坐标相对于输入尺寸，其中 0 表示顶部/左侧，1 表示底部/右侧
roi_start¶ (float 或 float 列表 或 float 的 TensorList, 可选) –
输入感兴趣区域 (ROI) 的起始坐标。
必须与
roi_end一起指定。 坐标遵循张量形状顺序，与size相同。 坐标可以是绝对坐标（像素，默认）或相对坐标 (0..1)，具体取决于relative_roi参数的值。 如果在任何维度上 ROI 起点大于 ROI 终点，则该区域在该维度上会被翻转。rounding¶ (str, 可选, 默认 = ‘round’) –
确定用于将窗口起始坐标转换为整数值的舍入函数（参见
crop_pos_x,crop_pos_y,crop_pos_z）。可选值包括
"round"- 四舍五入到最接近的整数值，中间值四舍五入到远离零的方向。"truncate"- 丢弃数字的小数部分（向零截断）。
size¶ (float 或 float 列表 或 float 的 TensorList, 可选) –
期望的输出尺寸。
必须是列表/元组，每个空间维度一个条目，不包括视频帧和通道。 维度为 0 的范围将被视为空缺，输出尺寸将基于其他范围和
mode参数计算。subpixel_scale¶ (bool, 可选, 默认 = True) –
如果为 True，直接指定或计算的分数尺寸将导致调整输入 ROI 以保持缩放因子。
否则，将调整缩放因子，以使源图像映射到四舍五入的输出尺寸。
temp_buffer_hint¶ (int, 可选, 默认 = 0) –
重采样临时缓冲区的初始大小（字节）。
注意
此参数在 CPU 变体中被忽略。