nvidia.dali.fn.experimental.dilate#
- nvidia.dali.fn.experimental.dilate(__input, /, *, anchor=[-1, -1], border_mode='constant', bytes_per_sample_hint=[0], iterations=1, mask_size=[3, 3], preserve=False, device=None, name=None)#
对输入图像执行膨胀操作。
此操作器允许序列输入。
- 支持的后端
‘gpu’
- 参数:
__input¶ (TensorList ('HW', 'HWC', 'FHWC', 'CHW', 'FCHW')) – 输入数据。必须是 HWC 或 CHW 布局的图像,或这些图像的序列。
- 关键字参数:
anchor¶ (int 或 int 列表或 TensorList of int, 可选, 默认值 = [-1, -1]) –
设置结构元素的锚点。默认值 (-1, -1) 使用元素的中心作为锚点。
支持
per-frame
输入。border_mode¶ (str, 可选, 默认值 = ‘constant’) – 访问输入图像外部的元素时要使用的边框模式。
bytes_per_sample_hint¶ (int 或 int 列表, 可选, 默认值 = [0]) –
输出大小提示,以每样本字节数为单位。
如果指定,则驻留在 GPU 或页锁定主机内存中的操作器输出将被预先分配,以容纳此大小的样本批次。
iterations¶ (int, 可选, 默认值 = 1) – 执行操作的次数,通常设置为 1。设置为大于 1 的值相当于每次额外迭代将掩码大小增加 (mask_width - 1, mask_height -1)。
mask_size¶ (int 或 int 列表或 TensorList of int, 可选, 默认值 = [3, 3]) –
结构元素的大小。
支持
per-frame
输入。preserve¶ (bool, 可选, 默认值 = False) – 即使操作器的输出未使用,也阻止将其从图中删除。