nvidia.dali.fn.reductions.mean_square#

nvidia.dali.fn.reductions.mean_square(__input, /, *, axes=None, axis_names=None, bytes_per_sample_hint=[0], dtype=None, keep_dims=False, preserve=False, device=None, name=None)#

计算沿指定轴的元素的均方值。

支持的后端

  • ‘cpu’

  • ‘gpu’

参数:

__input (TensorList) – 算子的输入。

关键字参数:

  • axes (int 或 int 列表, 可选) –

    执行归约运算的轴或多个轴。

    接受范围为 [-ndim, ndim-1]。负索引从后往前计数。

    不提供任何轴将导致对所有元素进行归约。

  • axis_names (layout str, 可选) –

    执行归约运算的轴或多个轴的名称。

    输入布局用于将轴名称转换为轴索引，例如，带有输入布局 “FHWC” 的 axis_names="HW" 等效于指定 axes=[1,2]。此参数不能与 axes 一起使用。

  • bytes_per_sample_hint (int 或 int 列表, 可选, 默认 = [0]) –

    输出大小提示，以每样本字节数为单位。

    如果指定，则算子的输出（位于 GPU 或页锁定主机内存中）将被预先分配以容纳此大小的样本批次。

  • dtype (nvidia.dali.types.DALIDataType, 可选) – 输出数据类型。此类型用于累积结果。

  • keep_dims (bool, 可选, 默认 = False) – 如果为 True，则保持原始输入维度。

  • preserve (bool, 可选, 默认 = False) – 即使算子的输出未使用，也防止其从图中移除。

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