NvDsSampleModelsExt#
用于使用作为 DeepStreamSDK 一部分提供的示例模型的组件。
UUID: 909dc1ea-c654-44c1-97a3-0b8fec12141a
版本: 1.7.0
作者: NVIDIA
许可证: 专有
组件#
nvidia::deepstream::NvDsResnet10_4ClassDetectorModel#
4 类主要模型,检测车辆、人员、自行车和路标。包含 caffemodel
和 prototxt
、标签文件、INT8 校准文件以及模型的 nvinfer
配置文件。
组件 ID: c2bed4f0-b9dd-43ab-b693-e0cbdd4f96e8
基础类型: nvidia::deepstream::INvDsInferModelConfigComponent
参数#
cluster-mode
要使用的对象聚类模式。
有效值
1: DBSCAN
2: NMS
3: DBSCAN + NMS (混合)
4: 无聚类
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 2
dbscan-min-score
集群中所有邻居的置信度总和的最小值,以使其被视为有效集群。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.0
detected-max-h
检测器输出的检测到的对象的最大高度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
detected-max-w
检测器输出的检测到的对象的最大宽度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
detected-min-h
检测器输出的检测到的对象的最小高度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
detected-min-w
检测器输出的检测到的对象的最小宽度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
enable-dla
启用 DLA 进行推理
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: False
eps
DBSCAN 聚类算法的 Epsilon 值
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.7
infer-dims
要在图像输入层上设置的绑定维度。格式 - <dim1>;<dim2>;<dim3>…
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_STRING
input-object-max-height
仅在具有此最大高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-max-width
仅在具有此最大宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-min-height
仅在具有此最小高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
input-object-min-width
仅在具有此最小宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
min-boxes
DBSCAN 算法形成密集区域所需的最小点数
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 3
model-engine-file
模型引擎文件的路径。绝对路径或相对于扩展目录的路径。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FILE
network-mode
推理要使用的数据格式。
有效值
0: FP32
1: INT8
2: FP16
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1
nms-iou-threshold
两个提案之间的最大 IOU 分数,超过此分数后,置信度较低的提案将被拒绝。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.5
post-cluster-threshold
应用于所有类别的聚类操作后的检测阈值
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.0
pre-cluster-threshold
应用于所有类别的聚类操作之前的检测阈值
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.4
roi-bottom-offset
RoI 从帧底部的偏移量。仅输出 RoI 内的对象。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
roi-top-offset
RoI 从帧顶部的偏移量。仅输出 RoI 内的对象。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
scaling-compute-hw
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的计算硬件。
有效值
0: 平台默认 - GPU (dGPU), VIC (Jetson)
1: GPU
2: VIC (仅限 Jetson)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
scaling-filter
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的滤波器。
有效值
0: 最近邻
1: 双线性
2: 立方(GPU)/5-Tap(VIC)
3: 超级(GPU)/10-Tap(VIC)
4: Lanzos(GPU)/智能(VIC)
5: Nicest(仅限 VIC)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
tensor-meta-pool-size
输出张量元数据池的大小
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 6
topK
仅保留检测得分最高的 Top K 个对象。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 20
use-dla-core
用于推理的 DLA Core
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
nvidia::deepstream::NvDsSecondaryCarColorClassifierModel#
辅助汽车颜色分类模型。包含 caffemodel
和 prototxt
、标签文件、INT8 校准文件、平均 ppm 文件以及模型的 nvinfer
配置文件。
组件 ID: f7a64e00-f01f-4eaf-8c94-d686c28b9e48
基础类型: nvidia::deepstream::INvDsInferModelConfigComponent
参数#
classifier-async-mode
启用对检测到的对象进行推理和异步元数据附加。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: True
classifier-threshold
最小阈值标签概率。如果分类器输出的最高概率标签大于此阈值,则输出该标签
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.51
enable-dla
启用 DLA 进行推理
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: False
infer-dims
要在图像输入层上设置的绑定维度。格式 - <dim1>;<dim2>;<dim3>…
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_STRING
input-object-max-height
仅在具有此最大高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-max-width
仅在具有此最大宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-min-height
仅在具有此最小高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 128
input-object-min-width
仅在具有此最小宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 128
model-engine-file
模型引擎文件的路径。绝对路径或相对于扩展目录的路径。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FILE
network-mode
推理要使用的数据格式。
有效值
0: FP32
1: INT8
2: FP16
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1
scaling-compute-hw
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的计算硬件。
有效值
0: 平台默认 - GPU (dGPU), VIC (Jetson)
1: GPU
2: VIC (仅限 Jetson)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
scaling-filter
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的滤波器。
有效值
0: 最近邻
1: 双线性
2: 立方(GPU)/5-Tap(VIC)
3: 超级(GPU)/10-Tap(VIC)
4: Lanzos(GPU)/智能(VIC)
5: Nicest(仅限 VIC)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
tensor-meta-pool-size
输出张量元数据池的大小
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 6
use-dla-core
用于推理的 DLA Core
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
nvidia::deepstream::NvDsSecondaryCarMakeClassifierModel#
辅助汽车制造商分类模型。包含 caffemodel
和 prototxt
、标签文件、INT8 校准文件、平均 ppm 文件以及模型的 nvinfer
配置文件。
组件 ID: f10b9a8c-d8d4-4ed8-ad54-8d8dca2392b9
基础类型: nvidia::deepstream::INvDsInferModelConfigComponent
参数#
classifier-async-mode
启用对检测到的对象进行推理和异步元数据附加。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: True
classifier-threshold
最小阈值标签概率。如果分类器输出的最高概率标签大于此阈值,则输出该标签
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.51
enable-dla
启用 DLA 进行推理
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: False
infer-dims
要在图像输入层上设置的绑定维度。格式 - <dim1>;<dim2>;<dim3>…
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_STRING
input-object-max-height
仅在具有此最大高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-max-width
仅在具有此最大宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-min-height
仅在具有此最小高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 128
input-object-min-width
仅在具有此最小宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 128
model-engine-file
模型引擎文件的路径。绝对路径或相对于扩展目录的路径。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FILE
network-mode
推理要使用的数据格式。
有效值
0: FP32
1: INT8
2: FP16
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1
scaling-compute-hw
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的计算硬件。
有效值
0: 平台默认 - GPU (dGPU), VIC (Jetson)
1: GPU
2: VIC (仅限 Jetson)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
scaling-filter
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的滤波器。
有效值
0: 最近邻
1: 双线性
2: 立方(GPU)/5-Tap(VIC)
3: 超级(GPU)/10-Tap(VIC)
4: Lanzos(GPU)/智能(VIC)
5: Nicest(仅限 VIC)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
tensor-meta-pool-size
输出张量元数据池的大小
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 6
use-dla-core
用于推理的 DLA Core
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
nvidia::deepstream::NvDsSecondaryVehicleTypeClassifierModel#
辅助车辆类型分类模型。包含 caffemodel
和 prototxt
、标签文件、INT8 校准文件、平均 ppm 文件以及模型的 nvinfer
配置文件。
组件 ID: 47728594-4a13-4460-a906-32c3ae52a61a
基础类型: nvidia::deepstream::INvDsInferModelConfigComponent
参数#
classifier-async-mode
启用对检测到的对象进行推理和异步元数据附加。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: True
classifier-threshold
最小阈值标签概率。如果分类器输出的最高概率标签大于此阈值,则输出该标签
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.51
enable-dla
启用 DLA 进行推理
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: False
infer-dims
要在图像输入层上设置的绑定维度。格式 - <dim1>;<dim2>;<dim3>…
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_STRING
input-object-max-height
仅在具有此最大高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-max-width
仅在具有此最大宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-min-height
仅在具有此最小高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 128
input-object-min-width
仅在具有此最小宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 128
model-engine-file
模型引擎文件的路径。绝对路径或相对于扩展目录的路径。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FILE
network-mode
推理要使用的数据格式。
有效值
0: FP32
1: INT8
2: FP16
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1
scaling-compute-hw
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的计算硬件。
有效值
0: 平台默认 - GPU (dGPU), VIC (Jetson)
1: GPU
2: VIC (仅限 Jetson)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
scaling-filter
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的滤波器。
有效值
0: 最近邻
1: 双线性
2: 立方(GPU)/5-Tap(VIC)
3: 超级(GPU)/10-Tap(VIC)
4: Lanzos(GPU)/智能(VIC)
5: Nicest(仅限 VIC)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
tensor-meta-pool-size
输出张量元数据池的大小
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 6
use-dla-core
用于推理的 DLA Core
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
nvidia::deepstream::NvDsSonyCAudioClassifierModel#
在 SONYC 城市噪声数据库上训练的音频分类器。包含 onnx
文件、标签文件以及模型的 nvinfer
配置文件。
组件 ID: d8d8f07e-3502-4124-ac4f-15f521cf2fb9
基础类型: nvidia::deepstream::INvDsInferModelConfigComponent
参数#
classifier-threshold
最小阈值标签概率。如果分类器输出的最高概率标签大于此阈值,则输出该标签
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.0
enable-dla
启用 DLA 进行推理
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: False
infer-dims
要在图像输入层上设置的绑定维度。格式 - <dim1>;<dim2>;<dim3>…
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_STRING
model-engine-file
模型引擎文件的路径。绝对路径或相对于扩展目录的路径。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FILE
network-mode
推理要使用的数据格式。
有效值
0: FP32
1: INT8
2: FP16
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
tensor-meta-pool-size
输出张量元数据池的大小
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 6
use-dla-core
用于推理的 DLA Core
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
nvidia::deepstream::NvDsCarDetector360dModel#
用于 360d 用例的汽车检测器模型。包含 caffemodel
和 prototxt
、标签文件、INT8 校准文件以及模型的 nvinfer
配置文件。
组件 ID: 8e3defe9-faf4-4417-945f-4ceb3950ca20
基础类型: nvidia::deepstream::INvDsInferModelConfigComponent
参数#
cluster-mode
要使用的对象聚类模式。
有效值
1: DBSCAN
2: NMS
3: DBSCAN + NMS (混合)
4: 无聚类
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1
dbscan-min-score
集群中所有邻居的置信度总和的最小值,以使其被视为有效集群。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.0
detected-max-h
检测器输出的检测到的对象的最大高度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1920
detected-max-w
检测器输出的检测到的对象的最大宽度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1920
detected-min-h
检测器输出的检测到的对象的最小高度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
detected-min-w
检测器输出的检测到的对象的最小宽度(像素)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
enable-dla
启用 DLA 进行推理
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_BOOL
默认值: False
eps
DBSCAN 聚类算法的 Epsilon 值
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.9
infer-dims
要在图像输入层上设置的绑定维度。格式 - <dim1>;<dim2>;<dim3>…
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_STRING
input-object-max-height
仅在具有此最大高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-max-width
仅在具有此最大宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
input-object-min-height
仅在具有此最小高度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
input-object-min-width
仅在具有此最小宽度的对象上以辅助模式使用时
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
min-boxes
DBSCAN 算法形成密集区域所需的最小点数
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 3
model-engine-file
模型引擎文件的路径。绝对路径或相对于扩展目录的路径。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FILE
network-mode
推理要使用的数据格式。
有效值
0: FP32
1: INT8
2: FP16
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 1
nms-iou-threshold
两个提案之间的最大 IOU 分数,超过此分数后,置信度较低的提案将被拒绝。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.5
post-cluster-threshold
应用于所有类别的聚类操作后的检测阈值
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.0
pre-cluster-threshold
应用于所有类别的聚类操作之前的检测阈值
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_FLOAT64
默认值: 0.5
roi-bottom-offset
RoI 从帧底部的偏移量。仅输出 RoI 内的对象。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
roi-top-offset
RoI 从帧顶部的偏移量。仅输出 RoI 内的对象。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
scaling-compute-hw
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的计算硬件。
有效值
0: 平台默认 - GPU (dGPU), VIC (Jetson)
1: GPU
2: VIC (仅限 Jetson)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
scaling-filter
用于将帧/对象裁剪缩放到网络分辨率的滤波器。
有效值
0: 最近邻
1: 双线性
2: 立方(GPU)/5-Tap(VIC)
3: 超级(GPU)/10-Tap(VIC)
4: Lanzos(GPU)/智能(VIC)
5: Nicest(仅限 VIC)
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0
tensor-meta-pool-size
输出张量元数据池的大小
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 6
topK
仅保留检测得分最高的 Top K 个对象。
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 20
use-dla-core
用于推理的 DLA Core
标志: GXF_PARAMETER_FLAGS_OPTIONAL
类型: GXF_PARAMETER_TYPE_UINT64
默认值: 0