cuquantum.cutensornet.create_accessor¶
- cuquantum.cutensornet.create_accessor(intptr_t handle, intptr_t tensor_network_state, int32_t num_projected_modes, projected_modes, amplitudes_tensor_strides) intptr_t[源代码]¶
创建张量网络状态振幅访问器。
- 参数
handle (intptr_t) – cuTensorNet 库句柄。
tensor_network_state (intptr_t) – 定义的张量网络状态。
num_projected_modes (int32_t) – 投影状态模式的数量（张量网络状态模式投影到特定基向量）。
projected_modes (object) –
投影状态模式（当没有或所有模式都被投影时，可以为 NULL）。它可以是
一个
int作为数组的指针地址，或者一个
int32_t的 Python 序列。
amplitudes_tensor_strides (object) –
结果振幅张量的模式步幅。如果为 NULL，则将假定默认的广义列优先步幅。它可以是
一个
int作为数组的指针地址，或者一个
int64_t的 Python 序列。
- 返回值
张量网络状态振幅访问器。
- 返回类型
intptr_t