cuquantum.cutensornet.accessor_compute

cuquantum.cutensornet.accessor_compute(intptr_t handle, intptr_t tensor_network_accessor, projected_mode_values, intptr_t work_desc, intptr_t amplitudes_tensor, intptr_t state_norm, intptr_t cuda_stream)

计算张量网络状态的幅度。

参数

• handle (intptr_t) – cuTensorNet 库句柄。

• tensor_network_accessor (intptr_t) – 张量网络状态幅度访问器。

• projected_mode_values (object) –

  投影状态模式的值；如果没有投影模式，则为 NULL 指针。它可以是

  • 一个 int，作为数组的指针地址，或者

  • 一个 int64_t 的 Python 序列。

• work_desc (intptr_t) – 工作区描述符（用户必须设置所需的暂存/缓存内存缓冲区）。

• amplitudes_tensor (intptr_t) – 用于存储计算出的张量网络状态幅度张量。

• state_norm (intptr_t) – 底层张量线路状态的平方 2-范数（主机指针）。返回的标量将具有与张量线路状态相同的数值数据类型。提供 NULL 指针将忽略范数计算。

• cuda_stream (intptr_t) – CUDA 流。

参见

cutensornetAccessorCompute()