cuquantum.custatevec.compute_expectation

cuquantum.custatevec.compute_expectation(intptr_t handle, intptr_t sv, int sv_data_type, uint32_t n_index_bits, intptr_t expectation_value, int expectation_data_type, intptr_t matrix, int matrix_data_type, int layout, basis_bits, uint32_t n_basis_bits, int compute_type, intptr_t extra_workspace, size_t extra_workspace_size_in_bytes) → double[源代码]

计算矩阵可观测量的期望值。

参数

  • handle (intptr_t) – cuStateVec 库的句柄。

  • sv (intptr_t) – 状态向量。

  • sv_data_type (int) – 状态向量的数据类型。

  • n_index_bits (uint32_t) – 状态向量的索引位数。

  • expectation_value (intptr_t) – 主机指针，指向用于存储期望值的变量。

  • expectation_data_type (int) – expect 的数据类型。

  • matrix (intptr_t) – 作为矩阵的可观测量。

  • matrix_data_type (int) – 矩阵的数据类型。

  • layout (MatrixLayout) – 矩阵内存布局。

  • basis_bits (object) –

    指向基索引位的主机数组的指针。它可以是

    • 一个 int，作为数组的指针地址，或者

    • 一个 int32_t 的 Python 序列。

  • n_basis_bits (uint32_t) – 基位数的数量。

  • compute_type (ComputeType) – 矩阵乘法的 compute_type。

  • extra_workspace (intptr_t) – 指向额外工作区的指针。

  • extra_workspace_size_in_bytes (size_t) – 额外工作区的大小（以字节为单位）。

返回

矩阵类型测试的结果。

返回类型

double

参见

custatevecComputeExpectation()