cuquantum.custatevec.abs2sum_array_batched¶
- cuquantum.custatevec.abs2sum_array_batched(intptr_t handle, intptr_t batched_sv, int sv_data_type, uint32_t n_index_bits, uint32_t n_svs, int64_t sv_stride, intptr_t abs2sum_arrays, int64_t abs2sum_array_stride, bit_ordering, uint32_t bit_ordering_len, mask_bit_strings, mask_ordering, uint32_t mask_len)[源代码]¶
为给定的索引位集合计算批处理的 abs2sum 数组。
- 参数
handle (intptr_t) – cuStateVec 库的句柄。
batched_sv (intptr_t) – 状态向量批次。
sv_data_type (int) – 状态向量的数据类型。
n_index_bits (uint32_t) – 索引位的数量。
n_svs (uint32_t) – 批处理中状态向量的数量。
sv_stride (int64_t) – 状态向量的步幅。
abs2sum_arrays (intptr_t) – 指向平方绝对值和的主机或设备数组的指针。
abs2sum_array_stride (int64_t) – 后续 abs2sum_arrays 之间的距离。
bit_ordering (object) –
指向索引位顺序的主机数组的指针。它可以是
作为数组的指针地址的
int，或者一个
int32_t的 Python 序列。
bit_ordering_len (uint32_t) – bit_ordering 的长度。
mask_bit_strings (object) –
指向掩码位串的主机或设备数组的指针。它可以是
作为数组的指针地址的
int，或者一个
custatevecIndex_t的 Python 序列。
mask_ordering (object) –
用于掩码顺序的主机数组的指针。它可以是
作为数组的指针地址的
int，或者一个
int32_t的 Python 序列。
mask_len (uint32_t) – 掩码的长度。