生成 TV 和启动模式文件#

自 cuBB 22-2.2 版本起，测试向量不再包含在发行包中。在运行 cuPHY 示例或 cuBB 端到端测试之前，您必须生成 TV 文件。

注意

ARM 不支持 TV 生成，因为 Matlab Compiler SDK 尚不支持它。

使用 Aerial Python mcore 模块#

使用 Aerial Python mcore 模块生成 TV 文件不需要 Matlab 许可证。cuBB 容器已安装 aerial_mcore。

要生成端到端测试所需的测试向量，请按照以下步骤操作

  1. 在 Aerial 容器内运行以下命令。它会在不到一分钟的时间内完成。

    cd ${cuBB_SDK}/5GModel/aerial_mcore/examples
source ../scripts/setup.sh
../scripts/gen_e2e_ota_tvs.sh
ls -lh GPU_test_input/
cp GPU_test_input/* ${cuBB_SDK}/testVectors/

    以下是上述命令的示例输出

    aerial@c_aerial_aerial:/opt/nvidia/cuBB/5GModel/aerial_mcore$ source ./scripts/setup.sh
[Aerial Python]aerial@c_aerial_aerial:/opt/nvidia/cuBB/5GModel/aerial_mcore$ ./scripts/gen_e2e_ota_tvs.sh
Finished genCuPhyChEstCoeffs
Elapsed time: 1.166473150253296 seconds
[Aerial Python]aerial@c_aerial_aerial:/opt/nvidia/cuBB/5GModel/aerial_mcore$ ls -lh ../GPU_test_input/
-rw-rw-r-- 1 aerial aerial 90K Oct 17  2023 ../cuPhyChEstCoeffs.h5

    注意

    cuPhyChEstCoeffs.h5 文件可以在 x86 和 ARM 容器的 /opt/nvidia/cuBB/testVectors 目录中找到。

  2. 将输出复制到 testVectors 文件夹。

要生成所有 TV 文件，包括 E2E 测试不需要的文件，请按照以下步骤操作

  1. 在 Aerial 容器内运行以下命令。

    cd ${cuBB_SDK}/5GModel/aerial_mcore/examples
source ../scripts/setup.sh
export REGRESSION_MODE=1
time python3 ./example_5GModel_regression.py allChannels
echo $?
ls -alF GPU_test_input/
du -h GPU_test_input/

    注意

    在开发套件上使用内核命令行中当前的 isocpus 参数设置，TV 生成可能需要几个小时。主机必须至少有 64GB 内存和 430GB 可用磁盘空间。必须启用超线程。

  2. 查看上述命令的输出；下面显示了一个示例。“实际”时间在 24 核 x86 主机上不到一小时。echo $? 命令显示进程的退出代码，应为 0，而非零退出代码表示失败。

    Channel  Compliance_Test  Error   Test_Vector  Error  Performance_Test   Fail
------------------------------------------------------------------------------
SSB           37            0         42          0           0            0
PDCCH         71            0         80          0           0            0
PDSCH        274            0        286          0           0            0
CSIRS         86            0         87          0           0            0
DLMIX          0            0        1049         0           0            0
PRACH         60            0         60          0          48            0
PUCCH        469            0        469          0          96            0
PUSCH        388            0        398          0          41            0
SRS          125            0        125          0           0            0
ULMIX          0            0        576          0           0            0
BFW           58            0         58          0           0            0
------------------------------------------------------------------------------
Total       1568            0       3230          0         185            0

Total time for runRegression is 2147 seconds
Parallel pool using the 'local' profile is shutting down.

real    36m51.931s
user    585m1.704s
sys     10m28.322s

要使用 cubb_scripts 为每个测试用例生成启动模式，请按照以下步骤操作

  1. 运行以下命令

    cd $cuBB_SDK
cd cubb_scripts
python3 auto_lp.py -i ../5GModel/aerial_mcore/examples/GPU_test_input -t launch_pattern_nrSim.yaml

  2. 将启动模式和 TV 文件复制到 testVectors 仓库

    cd $cuBB_SDK
cp ./5GModel/aerial_mcore/examples/GPU_test_input/*h5 ./testVectors/.
cp ./5GModel/aerial_mcore/examples/GPU_test_input/launch_pattern* ./testVectors/multi-cell/.`

使用 Matlab#

要使用 Matlab 生成 TV 文件

  1. 在 Matlab 中运行以下命令

    cd('nr_matlab'); startup; [nTC, errCnt] = runRegression({'TestVector'}, {'allChannels'}, 'compact', [0, 1] );

    所有 cuPHY TV 都在 nr_matlab/GPU_test_input 下生成和存储。

  2. 使用 cubb_scripts 为每个测试用例生成启动模式

    cd $cuBB_SDK
cd cubb_scripts
python3 auto_lp.py -i ../5GModel/nr_matlab/GPU_test_input -t launch_pattern_nrSim.yaml

  3. 将启动模式和 TV 文件复制到 testVectors 仓库。

cd $cuBB_SDK
cp ./5GModel/nr_matlab/GPU_test_input/TVnr_* ./testVectors/.
cp ./5GModel/nr_matlab/GPU_test_input/launch_pattern* ./testVectors/multi-cell/.
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