NVIDIA 文档中心 NVIDIA TAO TAO v5.5.0 TRTEXEC 与 Mask Grounding DINO

TRTEXEC 与 Mask Grounding DINO

trtexec 工具是一个命令行封装器，作为 TensorRT 示例的一部分包含在内。TAO 5.0.0 在 TAO Deploy 容器（或通过启动器运行时为任务组）中公开了 trtexec 工具，用于在使用基于 x86 的 CPU 和独立 GPU 部署模型。要在其他平台（如 Jetson 设备）上或使用 TAO 容器中默认未使用的 TensorRT 版本运行 trtexec，您可以参考官方 TensorRT 文档，了解如何获取 trtexec。

本节介绍如何使用 trtexec 生成 TensorRT 引擎，这使您能够在 TensorRT、Triton 和 Deepstream 上部署 TAO 训练的模型。

Mask Grounding DINO 模型的示例命令

要为 Mask Grounding DINO 生成 .onnx 文件，请参阅 Mask Grounding DINO 文档。

注意

Mask Grounding DINO TensorRT 引擎仅支持批量大小为 1。

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            trtexec --onnx=/path/to/model.onnx \
        --minShapes=inputs:1x3x544x960,input_ids:1x256,attention_mask:1x256,position_ids:1x256,token_type_ids:1x256,text_token_mask:1x256x256 \
        --optShapes=inputs:1x3x544x960,input_ids:1x256,attention_mask:1x256,position_ids:1x256,token_type_ids:1x256,text_token_mask:1x256x256 \
        --maxShapes=inputs:1x3x544x960,input_ids:1x256,attention_mask:1x256,position_ids:1x256,token_type_ids:1x256,text_token_mask:1x256x256 \
        --fp16 \
        --saveEngine=/path/to/save/trt/model.engine

上一个 TRTEXEC 与 Mask2former

下一个将 TAO 模型集成到 DeepStream 中