TAO MLOPS 集成
MLOPs(机器学习运维)是一套实践方法,用于在生产环境中可靠地部署和维护机器学习模型。深度学习模型的训练可能是一个非常繁琐的过程,涉及使用不同超参数组合运行多次迭代训练。这可能会产生多个实验和指标需要跟踪。为了帮助简化实验和指标跟踪,TAO 与以下第三方 MLOPS 服务集成
注意
要将 TAO 与第三方 MLOPs 服务集成,您需要使用相应的服务设置帐户。请按照相应服务页面上的登录说明进行操作。
MLOPs(机器学习运维)是一套实践方法,用于在生产环境中可靠地部署和维护机器学习模型。深度学习模型的训练可能是一个非常繁琐的过程,涉及使用不同超参数组合运行多次迭代训练。这可能会产生多个实验和指标需要跟踪。为了帮助简化实验和指标跟踪,TAO 与以下第三方 MLOPS 服务集成
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