在云端运行 TAO
训练深度学习模型可能是一个资源密集型的过程。为了获得准确的模型,您需要数小时的训练时间和千兆字节量级的数据。除了训练之外,您还需要运行多个实验以获得最佳的超参数配置。这些原因使得在云端运行 NVIDIA TAO 成为一个有吸引力的选择。
TAO 3.0-21.08 旨在虚拟机上交互式运行。以下章节描述了如何在不同的云服务(如 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 等)上运行 TAO。
注意
在云端运行 TAO 需要用户租用和实例化虚拟机。如果无人看管,这可能会很昂贵。完成训练后,请务必关闭/关停您的实例。