TAO v5.5.0

在云端运行 TAO

训练深度学习模型可能是一个资源密集型的过程。为了获得准确的模型,您需要数小时的训练时间和千兆字节量级的数据。除了训练之外,您还需要运行多个实验以获得最佳的超参数配置。这些原因使得在云端运行 NVIDIA TAO 成为一个有吸引力的选择。

TAO 3.0-21.08 旨在虚拟机上交互式运行。以下章节描述了如何在不同的云服务(如 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 等)上运行 TAO。

  1. 在 AWS 上运行 TAO

  2. 在 GCP 上运行 TAO

  3. 在 Azure 上运行 TAO

  4. 在 Google Colab 上运行 TAO

  5. 在 AWS EKS 上运行 TAO

  6. 在 Azure AKS 上运行 TAO

注意

在云端运行 TAO 需要用户租用和实例化虚拟机。如果无人看管,这可能会很昂贵。完成训练后,请务必关闭/关停您的实例。

上一页 概述
下一页 在 AWS VM 上运行 TAO
© 版权所有 2024,NVIDIA。 最后更新于 2024 年 10 月 15 日。