安装#

先决条件#

本节介绍使用 nvImageCodec 的推荐依赖项。

您可以从 nvImageCodec 开发者页面下载并安装适当的预构建二进制软件包，或者按照下述说明从 PyPI 安装 nvImageCodec Python。

适用于 CUDA 11.x 的 nvImageCodec Python
```
pip install nvidia-nvimgcodec-cu11
```
适用于 CUDA 12.x 的 nvImageCodec Python
```
pip install nvidia-nvimgcodec-cu12
```
适用于 Tegra 的 nvImageCodec Python (仅限 CUDA 12.x)
```
pip install nvidia-nvimgcodec-tegra-cu12
```

如果您没有安装 CUDA 工具包，或者您想单独安装 nvJPEG 库，可以使用下述说明。

nvJPEG2000 库可以安装在系统中，也可以作为 Python 包安装。对于后者，请按照下述说明操作。

安装 nvidia-pyindex 模块
```
pip install nvidia-pyindex
```
安装适用于 CUDA 11.x 的 nvJPEG2000
```
pip install nvidia-nvjpeg2k-cu11
```
安装适用于 CUDA 12.x 的 nvJPEG2000
```
pip install nvidia-nvjpeg2k-cu12
```
在 Tegra 平台上安装适用于 CUDA 12.x 的 nvJPEG2000
```
pip install nvidia-nvjpeg2k-tegra-cu12
```

另请参阅 nvJPEG2000 安装文档以获取更多信息

nvTIFF 库可以安装在系统中，也可以作为 Python 包安装。对于后者，请按照下述说明操作。

安装适用于 CUDA 11.x 的 nvTIFF
```
pip install nvidia-nvtiff-cu11
```
安装适用于 CUDA 12.x 的 nvTIFF
```
pip install nvidia-nvtiff-cu12
```
在 Tegra 平台上安装适用于 CUDA 11.x 的 nvTIFF
```
pip install nvidia-nvtiff-tegra-cu11
```
在 Tegra 平台上安装适用于 CUDA 12.x 的 nvTIFF
```
pip install nvidia-nvtiff-tegra-cu12
```

另请参阅 nvTIFF 安装文档以获取更多信息

nvCOMP 库可以安装在系统中，也可以作为 Python 包安装。对于后者，请按照下述说明操作。如果您想将 nvTIFF 与使用 Deflate 压缩的图像一起使用，则需要 nvCOMP。

另请参阅 nvCOMP 安装文档以获取更多信息