系统要求#

自托管容器#

  • 支持多个 GPU。cuOpt 每个 cuOpt 求解器进程使用一个 GPU。

  • CPU - x86-64 或 arm >= 8 核 (推荐)

  • 内存 >= 16 GB (推荐)

  • 最低存储空间：20 GB (8 GB 容器大小)

  • CUDA - 12.6

  • 计算能力 >= 9.x

  • 最低 NVIDIA 驱动程序版本：525.60.04

  • CUDA 安装指南，适用于 linux 和 windows

注意

在 Windows 中，容器只能通过 WSL2 运行。

Kubernetes 上的自托管容器#

CuOpt 可以使用 Helm chart 部署在任何 Kubernetes 集群上，该集群具有配置正确的、配备受支持的 NVIDIA GPU 的计算节点。计算节点的系统要求与上面列出的相同。集群可以是单节点、“一体化”集群，也可以是多节点集群。

构建单节点集群的一个选项是使用 NVIDIA 的 云原生堆栈，可在 github 上 此处 获取。

查看您的 CSP 文档，了解有关使用 NVIDIA GPU 部署 Kubernetes 集群的信息。

有关 Kubernetes 的更多 NVIDIA 信息，请访问 此处。

有关使用 cuOpt Helm chart 的说明，请参阅自托管服务器概述。

自托管的瘦客户端#

  • 操作系统 - Ubuntu

  • cpu - x86

  • Python - 3.10.x

托管服务#

  • NVIDIA 将提供对 cuOpt 服务的访问权限，用户只需满足瘦客户端的系统要求即可

托管服务的瘦客户端#

  • 操作系统 - Ubuntu

  • cpu - x86

  • Python - 3.10.x

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