Azure 快速入门指南#

在本指南结束时，您将完成 NVIDIA AI Enterprise 的注册，在 Microsoft Azure 上创建使用 NVIDIA AI Enterprise 映像的虚拟机 (VM)，运行示例 cuOpt 工作负载，并且您将准备好在 Azure VM 上运行 cuOpt 实例。 为了补充本指南，您可以观看此处的视频教程。 视频教程和本用户指南涵盖相同的部署步骤。

步骤 1：创建具有 NVAIE 映像的 Azure VM#

  1. 登录到 Azure 并导航到 Azure Marketplace。

  2. 在搜索栏中查找 NVIDIA AI Enterprise。

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  3. 您应该看到以下结果。 点击第一个选项，NVIDIA AI Enterprise 虚拟机。

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  4. 将打开以下页面。 点击创建。

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  5. 配置您的 VM。 如果您过去通过 Azure 部署过 VM，您应该已经有一个可以重用的 SSH 密钥。 如果这是您第一次，请创建一个新的 SSH 密钥。

    注意

    在选择硬件配置时，请确保选择 A100 或更高的 GPU。

  6. 配置 VM 后，等待其部署。 这可能需要几分钟才能完成。

  7. 部署完成后，您将看到以下屏幕。 选择转到资源。

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  8. 这将带您进入 VM 的概览页面。 选择页面顶部的连接。

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  9. 您可以通过 Azure CLI 或通过终端（本机 SSH）连接到 VM。 VM 的公共 IP 地址写在页面顶部。

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步骤 2：激活 NVAIE 订阅#

连接到 VM 后，生成身份令牌。 在 NGC 上使用该身份令牌激活您的 NVIDIA AI Enterprise 订阅。 按照此处的说明进行操作。

步骤 3：运行 cuOpt#

要运行 cuOpt，您需要登录到 NVIDIA 容器注册表，拉取 cuOpt 容器，然后运行它。 要测试它是否成功运行，您可以运行示例 cuOpt 请求。 此过程与在您自己的基础设施上部署 cuOpt 的过程相同。 请参阅自托管服务快速入门指南的步骤 3 和 4。

步骤 4：使用 Azure 进行地图可视化#

在运行优化问题并从 cuOpt 获取优化路线后，您可能希望对数据进行后处理并在地图上可视化数据。 您可以使用的工具之一是 Azure Maps。 下面链接的是您可以作为参考的演示应用程序和示例代码。

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