步骤 #4：在 Base Command 上启动 VS Code

VS Code 镜像构建完成后，我们现在可以在 Base Command 上运行容器。要验证容器是否存储在您组织的私有注册表中，请导航至 ngc.nvidia.com，然后单击屏幕左侧私有注册表菜单中的 Containers。

在 Containers 页面上，为 显示名称 创建新过滤器，然后搜索 vscode - vscode-server 容器应在页面上可见。

单击您上传的容器以验证预期的标签是否存在 - 您可以直接在页面上验证最新的标签，或单击 选择一个标签… 下拉菜单以查看所有可用的标签。确保标签 1.0 存在。

准备就绪后，单击 Base Command 菜单中的 Jobs 链接。

在 Jobs 页面上，单击 创建作业。

按如下方式填写 创建作业 表单。

1. 从列表中选择您的 ACE。

2. 在 INSTANCE 表中选择 dgxa100.80g.1.norm。

3. 暂时忽略数据集和工作区输入表。

4. 为数据输出字段输入 /results。

5. 选择 lp-org-name/lp-team-name/vscode-server 容器。

6. 选择标签值 1.0。

7. 对于命令，复制以下内容

            

            
PASSWORD=mypass code-server --auth password --bind-addr 0.0.0.0:8899 & sleep 12h
        

1. 在命令下方添加一个容器端口，值为 8899 - 务必单击文本框右侧的 添加 按钮。

2. 表单的其余部分可以保留默认值 - 但如果您愿意，您可以更改作业名称并添加标签，以便将来更轻松地进行筛选。

要验证是否选择了正确的选项，请使用以下屏幕截图中的值检查屏幕上的 ngc batch run 命令（--name、--ace 和 --org 参数可能有所不同）。准备就绪后，单击页面右上角附近的 启动作业 按钮。

提交作业后，您将被带到 Jobs 页面，您可以在其中查看作业的状态。

一旦作业的 状态 值为 Running，请单击它。

单击 Overview 选项卡，然后单击 Mapped Ports 部分中存在的 URL。这将打开 VS Code Web 界面。

当 VS Code Web 界面加载时，它会要求输入密码。我们在作业中指定要运行的命令时设置的值是 mypass。输入该值，然后单击 Submit 按钮。

下一个页面加载后，您应该会看到一个可用的 VS Code Web 界面。现在它可以代替本地 VS Code 界面使用，在一个可以直接访问 NVIDIA GPU 的环境中（在我们启动的作业中，是一个 A100）。

为了证明这一点，通过 VS Code 打开一个终端并运行 nvidia-smi - 我们的示例结果如下图所示。