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请注意,除非另有说明,否则示例将使用术语workload来指代内核、图、范围或 cmdlist。
分析前两个 workload
--launch-count 2
分析在前两个 workload 在设备 ID 为 1 的设备上启动的 workload
--device 1 --launch-count 2
分析每个 gpu 上的第 2 个 workload
--launch-skip 1 --launch-count 1 --filter-mode per-gpu
在分析之前,跳过每个启动配置的前 2 个 workload
--launch-skip 2 --filter-mode per-launch-config
分析 “Bar” 内核
--kernel-name Bar
分析函数名中包含 “Bar” 的内核
--kernel-name regex:Bar
仅分析内核 “Foo” 的第 2 次调用
--kernel-id ::Foo:2
仅分析名称中包含 “Bar” 的所有内核的第 2 次调用
--kernel-id ::regex:Bar:2
在匹配内核名称中的 “Foo” 或 “Bar” 之前,跳过前 2 个 workload
--launch-skip-before-match 2 --kernel-name regex:“Foo|Bar”
分析在 CUDA 上下文 ID 1 和流 ID 2 上,所有 mangled 名称为 “_FooBar” 的第 7 次内核调用
--kernel-id 1:2:_Foobar:7 --kernel-name-base mangled
仅分析内核 “Foo” 的第 7 次调用,与上下文 ID 和流 ID 无关
--kernel-id ::Foo:7
分析在流 ID 1 和 NVTX 流名称 “cuda_stream” 上启动的内核 “Foo” 的每第 7 次调用,与上下文 ID 无关
--kernel-id :1|cuda_stream:Foo:7 --nvtx
分析在前 3 个 cu(da)ProfilerStart/Stop API 创建的范围内启动的所有 workload
--range-filter :[1-3]:
分析在第 2 个 NVTX Push/Pop 范围 A 中启动的所有 workload
--range-filters ::2 --nvtx --nvtx-include A/
分析在 NVTX Push/Pop 范围 A 中启动的所有 workload,但 NVTX Push/Pop 范围 B 中的 workload 除外
--nvtx --nvtx-include A/ --nvtx-exclude B/
分析所有 “Foo” 内核,但在 NVTX Push/Pop 范围 B 中启动的内核除外
--nvtx --nvtx-exclude B/ --kernel-name Foo
分析在第 2 个 NVTX Start/End 范围 A 内启动的所有 workload,该范围在第 2 个 cu(da)ProfilerStart/Stop API 创建的范围内
--range-filter yes:2:2 --nvtx --nvtx-include A
分析在第 1 个 NVTX Push/Pop 范围 A 内启动的所有 workload,该范围在第 1 个和第 2 个 cu(da)ProfilerStart/Stop API 创建的范围内
--range-filter yes:[1-2]:1 --nvtx --nvtx-include A/
分析在第 1 个 cu(da)ProfilerStart/Stop API 创建的范围内启动的所有 workload,该范围具有第 2 个 NVTX push/pop 范围 A 和域 D
--range-filter no:1:2 --nvtx --nvtx-include D@A/
注意事项
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