NVIDIA DIGITS

注意：我们不再添加新功能、修复错误或支持 NVIDIA 深度学习 GPU 训练系统 (DIGITS) 软件。如果该软件可以满足您的需求，您可以继续使用它。但是

• 对于创建视觉 AI 应用程序的开发者，我们建议使用 NVIDIA TAO， 这是一个用于 AI 模型训练和定制的开源工具包。

• 对于对 NVIDIA Project DIGITS 感兴趣的开发者，请访问  获取 NVIDIA Project DIGITS。

DIGITS 优化容器

DIGITS 容器入门指南

您可以拉取（下载）一个已经构建、测试、调整和准备运行的 NVIDIA 容器。DIGITS 容器包含构建框架所需的代码，以便您可以更改其内部结构。在运行 DIGITS 之前，您必须首先满足一些设置要求。本指南提供了关于拉取和使用 DIGITS 容器的说明。

DIGITS 容器用户指南

本指南详细概述了如何使用 DIGITS 容器。DIGITS 是一个训练平台，可以与 NVIDIA TensorFlow 深度学习框架一起使用。使用此框架，DIGITS 将在您的数据集上训练您的深度学习模型。

DIGITS 发行说明

这些发行说明描述了主要功能、软件增强和改进、已知问题，以及如何运行 21.09 及更早版本的 DIGITS 6.1.1。DIGITS 应用程序供工程师和数据科学家使用。DIGITS 可用于快速训练用于图像分类、分割和对象检测任务的高精度深度神经网络。DIGITS 应用程序的发布方式与 NVIDIA 优化的框架容器非常相似，每月发布一次，为您提供最新的 NVIDIA 深度学习软件库和已向上游发送的 GitHub 代码贡献；所有这些都经过测试、调整和优化。

使用框架

DIGITS 中 TensorFlow 入门指南

《DIGITS 中 TensorFlow 入门指南》概述了如何在 DIGITS 中使用 TensorFlow。

使用 DIGITS

DIGITS 用户指南

本指南详细概述了如何安装和运行 DIGITS。本指南还提供了关于在 DIGITS 中使用 TensorFlow 深度学习框架的示例。

DIGITS 教程

本教程提供了编写自定义插件的逐步说明。DIGITS 数据插件启用了一种机制，您可以通过该机制扩展 DIGITS 以从自定义来源摄取数据。同样，DIGITS 提供了许多模型输出可视化类型，例如图像分类、对象检测或图像分割。DIGITS 可视化插件使可视化非标准模型的输出成为可能。本指南将引导您完成添加自己的插件的过程。

故障排除和支持

本指南帮助您解决在使用本产品时可能遇到的使用问题或错误。

参考

DIGITS SLA

本文档是 NVIDIA DIGITS 的软件许可协议 (SLA)。以下内容包含 NVIDIA DIGITS 的特定许可条款和条件。通过接受本协议，您同意遵守适用于此处包含的特定产品的所有条款和条件。

其他资源

“其他资源”主题为您提供本产品文档之外的重要相关链接。