操作指南：自定义您的环境#

使用本文档学习如何通过向您的 NVIDIA AI Workbench 项目添加软件包来自定义您的容器环境。 有关完整列表，请参阅快速入门指南。

您在创建 AI Workbench 项目时选择的基础容器可能不具备您需要的所有功能。 您可以通过安装额外的软件包、自定义挂载和定义新的环境变量来自定义您的项目。

在本操作指南中，您将使用 AI Workbench 桌面应用程序执行以下任务

  1. 打开 AI Workbench 并启动您的项目环境

  2. 通过安装软件包自定义您的项目

  3. 重建您的项目环境

  4. 通过在代码中使用新软件包进行测试

注意

要创建您自己的完全自定义容器，请参阅 高级操作指南：使用您自己的容器。

先决条件#

在完成本操作指南中的步骤之前，您需要以下条件

  • NVIDIA AI Workbench 已安装在您的本地系统上。 有关更多信息，请参阅安装 AI Workbench。

  • 一个基本测试项目。 如果您没有，请参阅 基本快速入门。

打开 AI Workbench 并启动您的项目环境#

  1. 双击桌面上的图标，或搜索程序并按 Enter 键来启动 AI Workbench。 该图标中包含 NVIDIA 标志。

    AI Workbench 启动，并显示我的位置页面。

  2. 在我的位置页面上，对于选择位置，单击本地。

    AI Workbench 连接到该位置，并显示我的项目页面。

  3. 单击您要用于本操作指南的项目。

    项目打开。

  4. 单击环境，然后单击启动环境。

通过安装软件包自定义您的项目#

使用以下步骤向您的 AI Workbench 项目添加软件包。

  1. 在 AI Workbench 窗口的顶部附近，单击打开 JupyterLab。

    JupyterLab 在您的默认浏览器中打开，您可以开始工作了。

  2. 在 JupyterLab 中，在文件浏览器中，双击 requirements.txt 以打开它。

    文件打开后，您应该看到 jupyterlab 的条目。

  3. 移动到文件中的第一个空行，键入 numpy，然后保存文件。

  4. 在 JupyterLab 中，选择文件，然后单击关闭。 确认关闭并关闭浏览器标签页。

重建您的项目环境#

每当您更改项目环境时，您都必须重建项目才能访问更改。 使用以下步骤重建您的环境。

  1. 在 AI Workbench 中，在环境页面上，如果您的环境正在运行，请单击停止环境。

    等待直到您在环境旁边看到就绪。

  2. 单击开始构建。

    项目开始构建。 等待直到您在状态栏中看到构建就绪。

  3. 滚动到软件包部分，并验证您是否在列表中看到 numpy。

  4. 单击启动环境。

通过在代码中使用新软件包进行测试#

在您将软件包添加到您的项目并重建容器环境后，您可以在您的代码中使用新的软件包。

  1. 在 AI Workbench 窗口的顶部附近，单击打开 JupyterLab。

    JupyterLab 在您的默认浏览器中打开，您可以开始工作了。

  2. 在 JupyterLab 中，导航到 code 文件夹。 如果您的项目已经有一个 notebook，请单击以打开它。 否则，通过选择 Python 3 (ipykernel) 创建一个新的 notebook。

  3. 在您的 notebook 中，输入以下代码，然后单击运行。

    import numpy as np

  4. 输入以下代码，然后单击运行。

    print(np.e)

    您应该看到以下输出，这是 e 的值。

    2.718281828459045

  5. 保存您的 notebook。

  6. 在 JupyterLab 中，选择文件，然后单击关闭。 确认关闭并关闭浏览器标签页。

  7. 在 AI Workbench 中，等待直到您在状态栏中看到0 个应用正在运行。

  8. 单击环境，然后单击停止环境。

后续步骤#

在本页中