什么是 NVIDIA AI Workbench？#
NVIDIA AI Workbench 是一个面向数据科学、机器学习和 AI 项目开发的开发者工具包。AI Workbench 是免费的，您可以在几分钟内将其安装在本地或远程计算机上，它同时提供桌面应用程序和命令行界面 (CLI)。
AI Workbench 实现了以下功能：
在您的笔记本电脑上开发，然后将工作负载转移到数据中心或云中的可扩展 GPU 资源。
在 JupyterLab、VS Code 或文本编辑器中编写和运行代码。
从 GitHub 克隆功能齐全的 NVIDIA 提供的示例，用于执行检索增强生成 (RAG)、模型微调和 RAPIDS 数据科学工作流等任务。
使用 NVIDIA 的预构建容器 或您自己的 完全自定义容器，在容器化环境中进行开发。
AI Workbench 在以下操作系统上受支持：
Windows 11（内部版本 22000 或更高版本）、Windows 10（内部版本 19044 或更高版本）
Ubuntu 24.04、Ubuntu 22.04
macOS Monterrey (12) 或更高版本
AI Workbench 组件#
AI Workbench 由以下组件组成：
桌面应用程序 — AI Workbench 桌面应用程序。一个跨平台应用程序，为 AI Workbench 提供图形用户界面 (GUI)。
命令行界面 (CLI) — AI Workbench CLI。面向喜欢在终端中工作或想要编写 AI Workbench 流程脚本的用户的命令行界面。
服务/服务器 — AI Workbench 服务。核心组件，提供用于管理项目和与之交互的 API，并处理后端操作和管理任务。
凭据管理器 — AI Workbench 凭据管理器。一个小型应用程序，与您主机的密钥链或密钥存储集成。
有关更多信息，请参阅 AI Workbench 系统。
位置#
安装了 AI Workbench 的计算机称为位置。您安装 AI Workbench 的第一个位置是您的本地计算机，它可以是仅 CPU 的计算机。稍后，您可以在一台或多台远程计算机上安装 AI Workbench，例如工作站、服务器、云实例和虚拟机。有关更多信息，请参阅 AI Workbench 位置。
提示
您可以使用 Brev 实例作为位置。有关更多信息，请参阅 AI Workbench 和 Brev 集成。
项目和容器#
AI Workbench 项目包含您完成工作所需的一切，例如代码、数据、模型、环境配置、元数据和工作历史记录。AI Workbench 项目是特殊格式的 Git 存储库，AI Workbench 使用该格式和元数据为容器和版本管理提供自动化。有关更多信息，请参阅 AI Workbench 项目。
项目的环境是 AI Workbench 构建和运行的容器。NVIDIA 提供默认容器，您可以从中选择作为每个新项目的起点。有关更多信息，请参阅 AI Workbench 项目的容器环境。
NVIDIA 提供的默认容器包括以下内容：
用于 AI Workbench 的 PyTorch
用于 AI Workbench 的基本 Python
带有 CUDA 11.7、12.0 和 12.2 的 Python
带有 CUDA 12.0 的 RAPIDS。
集成#
AI Workbench 允许您通过个人访问令牌 (PAT) 和 Oauth 集成等身份验证方法连接到外部系统，例如容器注册表和 Git 服务器。AI Workbench 安全地存储您的凭据，因此您不必每次都登录。在您通过身份验证连接到外部系统后，您可以从在任何位置（包括远程位置）运行的任何项目访问它。有关更多信息，请参阅 AI Workbench 集成。
应用程序#
应用程序是在 AI Workbench 项目中或与 AI Workbench 项目一起使用的软件或用户界面。例如：
JupyterLab — 每个 NVIDIA 提供的基本容器选项都默认安装了 JupyterLab。
Visual Studio Code — 如果您的本地计算机上安装了 VS Code，则可以将其连接到您的 Workbench 项目。
Gradio 应用程序 — 一些项目安装了简单的 Web 应用程序，例如聊天应用程序或 RAG 应用程序。
有关更多信息，请参阅 AI Workbench 应用程序。