基本快速入门#
使用本文档基本了解 NVIDIA AI Workbench。有关快速入门的完整列表，请参阅快速入门指南。
在本快速入门中，您将使用 AI Workbench 桌面应用程序执行以下任务
先决条件#
在完成本快速入门中的步骤之前，您需要以下内容
NVIDIA AI Workbench 已安装在您的本地系统上。有关更多信息，请参阅安装 AI Workbench。
打开 AI Workbench 并创建新项目#
双击桌面上的图标，或搜索程序并按 Enter 键启动 AI Workbench。该图标包含 NVIDIA 徽标。
AI Workbench 启动，并显示我的位置页面。
在我的位置页面上，对于选择位置，单击本地。
AI Workbench 连接到该位置，并显示我的项目页面。
在我的项目页面上的启动新项目框中，单击新建项目。
新建项目对话框启动。
在新建项目对话框中，执行以下操作。
对于名称，输入hello-world。
对于描述，输入一个 Hello World 示例项目。
对于本地路径，接受默认路径。
单击下一步。
NGC 目录选项卡打开。
在 NGC 目录选项卡上，为项目中的基本容器环境选择 Python Basic，然后单击创建。
注意
稍后您可以为您的项目选择其他基本环境。有关每个可用容器的详细信息，请参阅 NVIDIA AI Workbench 容器。
您的新项目打开，AI Workbench 开始构建容器。
注意
根据您的计算机和网络，Python Basic 环境应该在短时间内下载并构建完成。其他更大更复杂的容器环境可能需要 10 到 15 分钟才能下载和构建完成，具体取决于您的计算机和网络。
在您的项目构建时，您可以执行以下操作
您可以在 AI Workbench 窗口的状态栏中跟踪构建进度。
您可以通过单击状态栏中的正在构建或构建就绪来查看构建日志。
在您的项目完成构建后，状态栏中将显示构建就绪。
使用 JupyterLab 编写简单代码#
（可选）单击环境，然后单击启动环境。
容器环境启动。如果您跳过此步骤，则在您执行下一步时，容器环境将自动启动。
在 AI Workbench 窗口的顶部附近，单击打开 JupyterLab。
JupyterLab 在您的默认浏览器中打开，您可以开始工作了。
在 JupyterLab 中，执行以下操作。
导航到 code 文件夹。
通过选择 Python 3 (ipykernel) 创建一个新笔记本。
在新笔记本中，输入
print("Hello World!")。单击运行以验证代码是否正常工作。
保存笔记本，并将文件命名为 hello-world.ipynb。
在 JupyterLab 中，选择文件，然后单击关闭。确认关闭并关闭浏览器选项卡。
在 AI Workbench 中，等待直到状态栏中显示0 个应用程序正在运行。
单击环境，然后单击停止环境。
您可以通过以下方式将代码文件添加到您的项目
您可以将文件直接拖放到 AI Workbench 界面中的文件夹中。通常，代码放在 code 文件夹中。
您可以使用文件浏览器或命令行将文件从本地文件系统移动到您的项目中。
您可以在 AI Workbench 中设置从源位置到项目容器内目标位置的主机文件系统挂载。有关更多信息，请参阅挂载。
（可选）将您的项目发布到 Git 服务器#
每个 AI Workbench 项目都存储为 Git 存储库。当您准备好保存对项目的更改时，您需要提交并将更改推送到您的 Git 存储库。有关更多信息，请参阅连接到 Git。
要创建包含您的更改的提交，请单击 AI Workbench 窗口顶部附近的提交。
创建提交窗口出现，其中包含项目更改的详细列表。
在创建提交窗口中，编辑提交信息，然后单击提交。
要将您的更改发布到 Git 服务器，请单击 AI Workbench 窗口顶部附近的发布。
发布项目窗口出现。
在发布项目窗口中，编辑 Git 信息，然后单击发布。
打开您的 Git 存储库管理器并验证您是否看到您的项目。