AudioCodes VoiceGateway 示例

这是 Voice.Ai Gateway API 版本 2.2 中定义的 AudioCodes VoiceGateway API 的实现。WebSocket 桥接器是一个 Node.js 应用程序，旨在 Linux 环境中运行。

它通过 WebSocket 接受传入的 API 调用，并将它们转换为对 Riva 的相应 gRPC 调用。它有望部署到交互式语音应答 (IVR) 或类似场景中。

此项目是开源的，并且公开可用，更多详细信息请访问 GitHub：nvidia-riva/websocket-bridge。

要求

目前，支持流式 ASR。必须设置和配置 Riva Speech AI 服务以响应流式 ASR 请求，并使用以下模型

• 流式 ASR

• 标点符号 (可选)

有关 Riva 中 ASR 服务的更多信息，请参阅语音识别部分。

安装

1. 克隆 GitHub 存储库并构建 Docker 镜像

   git clone https://github.com/nvidia-riva/websocket-bridge.git
   docker build -t riva-websocket-bridge .
   

2. 在 Docker 容器中后台运行服务，接受端口 8009 上的连接，Riva 实现运行在 riva.hostname.tld:50051。

   export PORT=8009
   docker run -d --rm -p $PORT:$PORT -e PORT=$PORT -e RIVA_API_URL=riva.hostname.tld:50051 riva-webscoket-bridge
   

环境变量管理 WebSocket 端口和 Riva URI 的配置参数。这些参数保存在 env.txt 配置文件中，您可以在其中设置正在运行的 Riva Speech AI 服务的 URL。

运行服务

服务由容器自动启动。有关更多信息和开发详细信息，请参阅 GitHub 项目。