性能指标
上一章介绍了用于捕获关键性能指标的基本工具，这些指标将在后续章节中详细介绍。在概念验证 (POC) 期间以及在生产环境中定期收集这些指标以优化 VDI 交付至关重要。
在 VDI 环境中，性能指标分为两个层级：服务器级别和 VM 级别。每个层级都有不同的指标，必须对其进行验证以确保最佳性能和可扩展性。
如上一章所述，GPU Profiler 和 VMware Aria Operations 都是用于监控虚拟机内资源使用率指标的宝贵工具。即将到来的章节将详细介绍这些指标，这些指标对于进行 POC 或监控现有部署以有效识别和解决潜在的性能瓶颈至关重要。
帧缓冲区使用率
在虚拟化环境中，帧缓冲区表示虚拟机操作系统可用的 vGPU 内存量。一个好的经验法则是，虚拟机的帧缓冲区使用率不应频繁超过 90% 或平均超过 70%。如果注意到高利用率，则 vGPU 支持的虚拟机更容易出现次优用户体验，包括性能下降和潜在的崩溃。考虑到软件应用程序中用户交互和工作流程的多样性，建议使用您的特定工作负载进行 POC，以确定适合您环境的帧缓冲区阈值。
vCPU 使用率
在部署 NVIDIA RTX vWS 时，监控 vCPU 使用率与 vGPU 帧缓冲区利用率同等重要。由于所有工作负载都依赖于 CPU 资源，因此确保 vCPU 使用率不会成为瓶颈对于维持最佳性能至关重要。即使进程使用 vGPU 加速，vCPU 资源仍然是其运行不可或缺的一部分。因此，平衡和监控 vGPU 和 vCPU 资源是优化系统性能的关键。
视频编码/解码
NVIDIA GPU 具有基于硬件的编码器和解码器，具体来说
NVENC (NVIDIA 视频编码器)：这种硬件加速编码器将计算密集型视频编码任务从 CPU 卸载到 GPU，从而显着提高性能和效率。
NVDEC (NVIDIA 视频解码器)：这种硬件加速解码器为各种视频编解码器提供快速实时解码，通过减少 CPU 负载来增强视频播放性能。
当这些 NVIDIA 硬件组件被积极使用时，可以捕获编码器和解码器使用率的指标。视频编码器使用率指标专门衡量协议或应用程序对 GPU 编码器的使用强度，这对于监控虚拟化环境中的性能至关重要。
在上一章中，我们介绍了 NVIDIA 系统管理界面 (nvidia-smi) 和 VMware esxtop，作为监控物理主机上资源使用率指标的宝贵工具。即将到来的章节将深入探讨这些指标，这些指标对于进行 POC 或维护操作部署以有效识别和解决性能瓶颈至关重要。
CPU 核心利用率
VMware 的 esxtop 实用程序监控每个 CPU 处理器的基本物理主机状态信息。“% 总 CPU 核心利用率”指标对于分析和维护最佳 VM 性能至关重要。如前所述，VM 中的每个进程都在 vCPU 上运行，利用主机上的物理核心执行。当主机线程完全被利用时，VM 中的进程可能会成为瓶颈，导致严重的性能下降。
GPU 利用率
NVIDIA 系统管理界面 (nvidia-smi) 监控 GPU 利用率，指示每个 GPU 随时间处理的工作负载。它可以深入了解 vGPU 支持的虚拟机如何在主机服务器上利用 NVIDIA GPU。