NVIDIA RTX vWS:虚拟化工作负载的规模调整和 GPU 选择指南

结论

NVIDIA 针对虚拟化计算和图形工作负载的解决方案,在与基于 NVIDIA Hopper、Lovelace 和 Ampere 架构的 GPU 结合使用时,可提供无与伦比的灵活性和性能。该解决方案旨在满足当今现代企业不断变化的工作负载和组织需求。

对于专业可视化工作负载,每类工作负载的最佳 GPU 如下:

  • NVIDIA L40S 定位独特,能够为动态虚拟工作站驱动要求最苛刻的图形和渲染工作负载。

  • NVIDIA L4 为专业图形工作负载提供每美元最佳性能。

  • NVIDIA A16 为支持知识工作者 VDI 工作负载的基础设施提供每美元最佳性能和最高用户密度。

NVIDIA GPU 虚拟化软件产品针对不同类型的工作负载进行了优化。有关如何最佳配置加速虚拟化基础设施的详细信息,请参阅这些 GPU 虚拟化软件产品的规模调整指南

尽管本指南提供了关于如何为您的工作负载选择合适的 NVIDIA GPU 和虚拟化软件的一般指导,但实际结果可能会因正在虚拟化的特定工作负载而异。成功的客户部署始于概念验证 (POC),并在整个生命周期中通过持续调整不断发展。管理和监控工具使管理员和 IT 人员能够为每个用户优化部署。鉴于应用程序的多样化使用模式,我们建议使用您的特定工作负载进行 POC,以准确评估性能和适用性。

成功的 NVIDIA RTX vWS 部署遵循结构化方法,以确保强大且加速的最终用户体验

  1. 确定环境范围:评估每个应用程序和用户类型的需求。

  2. 实施规模调整方法:遵循 NVIDIA 推荐的资源规模调整方法。

  3. 进行概念验证 (POC):运行针对每种部署类型量身定制的 POC,以验证配置。

  4. 基准测试:利用基准来验证和优化部署性能。

  5. 监控性能:使用 NVIDIA 专用和行业通用工具进行持续监控。

  6. 确保指标合规性:确保性能和体验指标符合可接受的阈值。

这种系统化方法有助于优化 NVIDIA RTX vWS 部署,从而在多样化的用户场景中提高生产力和效率。

NVIDIA RTX 是视觉计算的巅峰之作,其应用范围从尖端的工业设计、高级特效到复杂的科学可视化。将 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (RTX vWS) 软件与 NVIDIA GPU 结合使用,能够从云或数据中心向任何设备部署无与伦比的虚拟工作站。这使数百万创意和技术专业人士能够远程访问要求苛刻的应用程序、处理大量数据集并维护强大的安全协议。立即免费试用,亲身体验 NVIDIA RTX vWS 软件如何以卓越的最终用户性能虚拟化任何应用程序。

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