UCS 微服务附加功能

水平 Pod 自动扩缩器 (HPA) 支持

HPA 是 Kubernetes 中的一项出色功能，允许工作负载根据资源使用情况（例如内存或 CPU）或自定义资源动态向上和向下扩展。

UCS 微服务定义允许设置这些 HPA 要求。在 manifest.py 中，用户可以设置 ucf.k8s.app.deployment 内置组件的 hpa 参数。以下是为示例 echo 服务器设置内存和 CPU 目标利用率值的示例（请注意，为了简洁起见，省略了几个 manifest 组件）。具体而言，HPA 设置表明 Pod 应根据 CPU 资源利用率和内存利用率阈值在最少 1 个 Pod 和最多 4 个 Pod 之间相应地向上和向下扩展。为每个阈值定义的百分比（在本例中为 75%）是 Pod 资源请求中定义的相应目标值的百分比。

type: msapplication
specVersion: 2.5.0
name: ucf.svc.echo
chartName: echo-server
description: Echo server example
version: 0.0.1
displayName: "Echo Server"
nSpectId: NSPECT-0000-0000

ingress-endpoints:
  - name: http-api
    description: Short description of http-api ingress endpoint
    scheme: http
    data-flow: in-out # Or in or out


#params:
  #stringToEcho: someString
  #> type: string
  #> enum_values: someString, someOtherString
  #> description: String to echo in init container

---
spec:
  - name: echo-deployment
    type: ucf.k8s.app.deployment
    parameters:
      apptype: stateless
      hpa:
        maxReplicas: 4
        minReplicates: 1 # default if not specified
        cpu:
          averageUtilization: 75
        memory:
          averageUtilization: 75
  - name: "echo-container"
    type: ucf.k8s.container
    parameters:
      image:
        repository: ealen/echo-server
        tag: "0.9.2"
      ports:
      - containerPort: 80
        name: http
      - containerPort: 8002
        name: metrics
      resources:
        limits:
          cpu: "0.5"
          memory: "500Mi"

  - name: echo-service
    type: ucf.k8s.service
    parameters:
      fullNameOverride: true
      ports:
      - port: 3000
        name: http-api
        targetPort: 80

有关 HPA 的更多信息，请参阅 Kubernetes HPA 文档。