Argus::Ext::IBayerSharpnessMap 类参考

详细描述

Interface 到 Bayer 锐度图元数据的接口。

Bayer 锐度图公开了图像锐度指标，这些指标可用于帮助确定镜头以获得最佳焦点的正确位置。每个指标都是一个归一化的浮点值，表示特定颜色通道和像素区域（称为 bin）的估计锐度，其中 0.0 和 1.0 分别映射到最小和最大可能的锐度值。锐度值通常与图像焦点相关，低锐度意味着焦点不佳（模糊）的区域，而高锐度意味着焦点良好（清晰）的区域。

用于计算锐度指标的 bin 的大小和布局由 libargus 实现确定，并在下图Illustrate。bin 大小和间隔在整个图像中是恒定的，并且定位成使得生成的指标覆盖了大部分完整图像。所有尺寸均以像素为单位给出。

start.x 间隔.宽度
             _______                   _________________
            |       |                 |                 |
         _   ________________________________________________________
        |   |                                                        |
start.y | | |
        |_  |        _____             _____             _____       | _
            |       |     |           |     |           |     |      |  |
            |       | 0,0 |           | 1,0 |           | 2,0 |      |  |
            |       |_____|           |_____|           |_____|      |  |
| | | 间隔.高度
            |                                                        |  |
            |                                                        |  |
            |        _____             _____             _____       | _|
            |       |     |           |     |           |     |      |
            |       | 0,1 |           | 1,1 |           | 2,1 |      |
            |       |_____|           |_____|           |_____|      |
            |                                                        |
            |                                                        |
            |                                                        |
            |        _____             _____             _____       | _
            |       |     |           |     |           |     |      |  |
| | 0,2 | | 1,2 | | 2,2 | | | 尺寸.高度
            |       |_____|           |_____|           |_____|      | _|
            |                                                        |
            |                                                        |
            |________________________________________________________|
 
                                                        |_____|
 
尺寸.宽度

定义于文件 141 行 BayerSharpnessMap.h。

Argus::Ext::IBayerSharpnessMap 的继承关系图

Argus::Ext::IBayerSharpnessMap 的协作关系图

公共成员函数
virtual Point2D< uint32_t >	getBinStart () const =0
	返回第一个 bin 的起始位置，以像素为单位，位置相对于图像的左上角。 更多...
virtual Size2D< uint32_t >	getBinSize () const =0
	返回每个 bin 的大小，以像素为单位。 更多...
virtual Size2D< uint32_t >	getBinCount () const =0
	返回水平（宽度）和垂直（高度）方向上的 bin 数量。 更多...
virtual Size2D< uint32_t >	getBinInterval () const =0
	返回 x 轴和 y 轴的 bin 间隔。 更多...
virtual Status	getSharpnessValues (Array2D< BayerTuple< float > > *values) const =0
	返回所有 bin 和颜色通道的锐度值。 更多...

静态公共成员函数
static const InterfaceID &	id ()

保护成员函数
	~IBayerSharpnessMap ()

构造函数 & 析构函数文档

~IBayerSharpnessMap()

Argus::Ext::IBayerSharpnessMap::~IBayerSharpnessMap ( )

inlineprotected

定义于文件 180 行 BayerSharpnessMap.h。

成员函数文档

getBinCount()

virtual Size2D<uint32_t> Argus::Ext::IBayerSharpnessMap::getBinCount ( ) const

pure virtual

返回水平（宽度）和垂直（高度）方向上的 bin 数量。

getBinInterval()

virtual Size2D<uint32_t> Argus::Ext::IBayerSharpnessMap::getBinInterval ( ) const

pure virtual

返回 x 轴和 y 轴的 bin 间隔。

这些间隔定义为 bin 的第一个像素与紧随其后的下一个 bin 的第一个像素之间的像素数。

getBinSize()

virtual Size2D<uint32_t> Argus::Ext::IBayerSharpnessMap::getBinSize ( ) const

pure virtual

返回每个 bin 的大小，以像素为单位。

getBinStart()

virtual Point2D<uint32_t> Argus::Ext::IBayerSharpnessMap::getBinStart ( ) const

pure virtual

返回第一个 bin 的起始位置，以像素为单位，位置相对于图像的左上角。

getSharpnessValues()

virtual Status Argus::Ext::IBayerSharpnessMap::getSharpnessValues ( Array2D< BayerTuple< float > > *  values ) const

pure virtual

返回所有 bin 和颜色通道的锐度值。

这些值是归一化的，使得 0.0 和 1.0 分别映射到最小和最大可能的锐度值。

参数

[out]

values

用于存储所有 bin 的锐度值的输出数组。此二维数组的大小将由以下项返回

参见

getBinCount()，其中每个数组元素是一个浮点数 BayerTuple，其中包含该 bin 的 R、G_EVEN、G_ODD 和 B 锐度值。

id()

static const InterfaceID& Argus::Ext::IBayerSharpnessMap::id ( )

inlinestatic

定义于文件 144 行 BayerSharpnessMap.h。

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此类的文档由以下文件生成

• Argus/Ext/BayerSharpnessMap.h