CUDA 库文档

cuBLAS 库文档
cuBLAS 库是在 NVIDIA CUDA 运行时上 BLAS（基本线性代数子程序）的实现。它使用户能够访问 NVIDIA GPU 的计算资源。
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cuSOLVER 库文档
cuSOLVER 库是一个基于 cuBLAS 和 cuSPARSE 库的高级软件包。它为稠密矩阵提供类似 LAPACK 的功能，例如常见的矩阵分解和三角求解例程。
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cuSPARSE 库文档
cuSPARSE 库包含一组用于处理稀疏矩阵的基本线性代数子例程。它在 NVIDIA CUDA 运行时上实现，旨在从 C 和 C++ 中调用。
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cuFFT 库文档
cuFFT 是一个 CUDA 快速傅里叶变换库，由两个组件组成：cuFFT 和 cuFFTW。cuFFT 库在 NVIDIA GPU 上提供高性能，而 cuFFTW 库是在 NVIDIA GPU 上使用 FFTW 的移植工具。
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cuRAND 库文档
cuRAND 库提供了一个 API，用于简单高效地生成高质量的伪随机数和准随机数。
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nvJPEG 库文档
nvJPEG 库提供高性能、GPU 加速的 JPEG 编码和解码功能。此库旨在用于深度学习和超大规模多媒体应用中常用的图像格式。
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NPP 库文档
NVIDIA NPP 是一个函数库，用于执行 CUDA 加速的 2D 图像和信号处理。该库广泛适用于这些领域的开发人员，并且编写时旨在最大限度地提高灵活性，同时保持高性能。
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cuTENSOR
cuTENSOR 库是首个 GPU 加速的张量线性代数库，提供高性能的张量缩并、归约和逐元素运算。cuTENSOR 用于加速深度学习训练和推理、计算机视觉、量子化学和计算物理领域的应用。
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cuSPARSELt 库文档
cuSPARSELt 库提供高性能的结构化矩阵-稠密矩阵乘法功能。cuSPARSELt 允许您利用最新 NVIDIA GPU 的计算资源。
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nvJPEG2000 库文档
nvJPEG2000 库提供高性能 GPU 加速的 JPEG2000 解码功能。此库旨在用于深度学习、医学影像、遥感和数字影院应用中常用的 JPEG2000 格式图像。
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