发行说明#
版本 1.2#
AODT 1.2 版本提供了一系列新功能和增强功能,包括单 GPU 支持、室外到室内传播模型、64TRx 和 MU-MIMO,以及具有不同误块率 (BLER) 设置的 QoS。以下是此版本中包含的关键功能的详细概述。
注意
有关更多信息,请参阅(AODT 1.2 发行说明幻灯片)。
单 GPU 操作:降低了 AODT 仿真的硬件要求,并提供了更具成本效益的解决方案。
GIS 导入:提供导入地理信息系统 (GIS) 数据的能力,并在以下领域提供新功能
程序化楼层间和楼层内移动性:引入了先进的程序化算法,以模拟楼层之间(楼层间)和楼层内(楼层内)的移动性。此功能通过准确表示多层建筑中的用户移动来提高仿真的覆盖范围。
Python 管道:允许用户编写脚本并自动化 GIS 导入的工作流程。
EM 求解器:EM 求解器已得到增强和基准测试。EM 求解器具有以下新功能
启用/禁用衍射:用户现在可以在仿真中启用或禁用衍射,从而可以根据用例和场景更精确地控制仿真。
室内/室外到室内:增强了从室外蜂窝站点到室内 UE 的无线通信建模。此功能对于涉及由室外蜂窝小区服务的建筑物内的用户的仿真特别有用,并扩展了 AODT 支持的用例数量。
修复缺失的衍射:已解决与缺失衍射相关的问题。
用户界面:用户界面 (UI) 的增强功能包括以下内容
DB 回放和 DB 内容选择:用户可以离线回放仿真期间存储的结果以进行进一步分析。用户还可以从数据库中选择特定内容进行回放和分析。数据库 (DB) 回放功能适用于室内和室外仿真。
室内可视化:增强了室内 UE 的可视化能力。
在墙壁上部署 RU:用户现在可以将无线单元 (RU) 部署在建筑物的墙壁上,而不仅仅是在屋顶上。
半波偶极子的元件内距离作为滚转角的函数:此功能增强了天线建模代码的范围,用于计算互耦效应。
禁止在连接工作进程之前编辑:确保数据完整性并防止对仿真进行意外更改。
UE 移动性:此版本为用户设备 (UE) 移动性提供了多项增强功能。
手动定义的 UE 移动性:航路点方位角偏移、航路点速度和航路点暂停现在可以在程序生成后手动编辑。
具有可调室内/室外 UE 比率的 UE 生成:现在可以手动调整室内 UE 与室外 UE 的比率,而之前的版本仅使用室外 UE。例如,该比率可以调整为典型的商业值,即室内 80% 和室外 20%。
AI/ML:此版本为以下 AI 驱动的功能提供了示例
使用 AODT RAN 仿真进行 PUSCH 信道估计推断的示例:解调参考信号 (DMRS) 信道估计推断的示例演示了 AI 与 AODT 无线接入网 (RAN) 仿真功能的集成。
使用 AODT RAN 仿真进行 SRS 信道估计推断的示例:探测参考信号 (SRS) 信道估计推断的示例演示了 AI 与 AODT 无线接入网 (RAN) 仿真功能的集成。
RAN:此版本包括对无线接入网 (RAN) 仿真功能的多项增强功能。特别是,支持下行链路 (DL) 和上行链路 (UL) 时隙中的多用户多输入多输出 (MU-MIMO)。
在 RU 上支持 64 根天线:在无线单元 (RU) 上支持多达 64 根天线的能力扩展了 RAN 仿真的范围和规模。
不同的目标 BLER:可以为不同的 UE 设置不同的目标误块率 (BLER)。BLER 用于指导自适应调制和编码方案。这提供了对 RAN 仿真的更精细控制,从而可以进行多样化和定制的性能分析。
RX FT 转储:接收器 (RX) 频域时间 (FT) 网格转储功能允许用户更轻松地捕获数据。
版本 1.1#
AODT 1.1 版本的特性(1.1 发行说明幻灯片)
用户界面
DU 和 DU-RU 关联
手动和自动,基于最短距离
更新到 NVIDIA Omniverse KIT 106.0.1
添加了 IndeX 渲染引擎,以便在存在大量射线时获得更高的帧速率
从 CSV 和 FFD 文件导入自定义天线方向图
将天线面板导入和导出到 CSV 文件
RU 遥测
吞吐量和 MCS 统计信息
场景导入器
支持 OpenStreetMap,带有纽约市示例地图
从图形界面执行作业
LOD3+ 的语义材质关联
具有可配置三角形大小的移动性网格
通用 CityGML 导入改进
移动性模型
用户定义的 UE 移动性路径的更直路径
EM 求解器
定向漫反射模型
支持用户定义和每个元件的自定义天线方向图
半波偶极子的有源元件方向图计算
可配置的 UE 接收球半径
EM 交互类型添加到 SQL DB 的 raypaths 表中
RAN
UE 的 SRS 传输
DU 的 SRS 信道估计
DU 的基于 SRS 的波束成形
AI
RAN 仿真中基于 AI 的 PUSCH 信道估计示例
通用
支持 SM86
在 aodt_sim 中运行时检查 CUDA 计算能力
版本 1.0#
初始版本