NGC 认证的公有云

NGC 软件在云端和本地系统上均已获得认证

NVIDIA 认证计划验证了在领先服务器和公有云上使用 NVIDIA GPU 的 AI、ML 和 DL 工作负载的性能。它允许服务器制造商和公有云在各种 AI 工作负载（从本地服务器、云基础设施和边缘设备上的训练到推理）上验证其配备 NVIDIA GPU 的系统是否合格。

在公有云上使用 NGC

在每个主要的云提供商上，NVIDIA 发布定制的 GPU 优化虚拟机镜像 (VMI)，并定期更新操作系统和驱动程序。这些 VMI 针对最新一代 NVIDIA GPU 的性能进行了优化。使用这些 VMI 在配备 NVIDIA A100、V100 或 T4 GPU 的云托管虚拟机实例上部署 NGC 托管的容器、模型和资源，可确保深度学习、机器学习和 HPC 工作负载的最佳性能。

使用 NVIDIA VMI 的优势

更高的生产力
- 无需手动安装和配置操作系统、NVIDIA 驱动程序、CUDA、Docker 等。
全栈优化
- 由 NVIDIA 定期更新和验证，以获得最佳性能。
- 免费更新，让您的 GPU 性能更上一层楼！
简化的工作流程
- 专用 VMI 预装了 TensorFlow、PyTorch 和 HPC SDK，提供开箱即用的体验。
多云就绪
- 在任何选择的 CSP 上创建一致、经过验证的虚拟机环境。

AWS 虚拟机上的 NGC: 此 NGC on AWS Virtual Machines 文档介绍了如何在 Amazon EC2 服务上设置 NVIDIA AMI，并提供每个 NVIDIA 镜像版本的发行说明。
Azure 虚拟机上的 NGC: 此 NGC on Azure Virtual Machines 指南介绍了如何在 Microsoft Azure 平台上设置 NVIDIA GPU 云机器镜像，并包含每个 NVIDIA 虚拟机镜像版本的发行说明。
Google Cloud Platform 虚拟机上的 NGC: 此 NGC with Google Cloud Platform 指南介绍了如何在 Google Cloud Platform 上设置 NVIDIA GPU 云镜像，并提供每个 NVIDIA 虚拟机镜像版本的发行说明。
阿里云虚拟机上的 NGC: 要查看中文设置指南，请访问 NGC with Alibaba Cloud - Chinese Portal。
适用于 Oracle Cloud Infrastructure 的 NGC 镜像发行说明: 本文档介绍了适用于 Oracle Cloud Infrastructure 的 NVIDIA® GPU 云镜像的当前状态、包含软件的信息以及已知问题。
OVH Cloud 上的 NVIDIA GPU 云镜像: 请参阅设置指南，了解如何在 OVH Cloud 上设置 NVIDIA GPU 云镜像。

参考

在您的云虚拟机上部署 NGC 容器: 本文档将引导您完成从 NGC 拉取和运行容器，以及使用文件存储和数据磁盘进行存储的过程。