Rescale

概述

Rescale 算法用于缩放输入图像，通过重采样其内容使其符合输出图像的尺寸。

不应用预滤波，期望输入内容没有高于奈奎斯特极限的频率，以避免在下采样时产生混叠伪影。

有几种插值方法可用，允许在质量和性能之间进行权衡。

输入	因子	输出
	\begin{align*} f_x &= 2/3 \\[5pt] f_y &= 3/2 \end{align*}

实现

对于每个输出像素，使用以下公式计算对应的输入像素

\[ \mathit{out}[x,y] = P(f_x x, f_y y) \]

其中 P 取决于使用的插值方法。

采样操作认为整数坐标落在像素中心。

C API 函数

有关实现该算法的限制、约束和后端列表，请查阅以下函数的参考文档

函数	描述
vpiSubmitRescale	更改 2D 图像的大小和比例。

用法

语言 C/C++ Python

1. 导入 VPI 模块

   import vpi

2. 缩放 VPI 图像输入，使输出具有原始宽度的 66%，高度增加 50%，全部使用 CUDA 后端。它使用线性插值。

   with vpi.Backend.CUDA
   output = input.rescale((input.width*2//3, input.height*3//2), interp=vpi.Interp.LINEAR, border=vpi.Border.ZERO)

1. 初始化阶段
   1. 包含定义 rescale 函数的头文件。

      #include <vpi/algo/Rescale.h>

   2. 定义输入图像对象。

          VPIImage input = /*...*/;

   3. 使用新的所需大小和与输入相同的格式创建输出图像。

      int32_t w, h;
          vpiImageGetSize(input, &w, &h);
       
          VPIImageFormat type;
          vpiImageGetFormat(input, &type);
       
          VPIImage output;
          vpiImageCreate(w * 2 / 3.0f, h * 3 / 2.0f, type, 0, &output);

   4. 创建将在其中提交算法以供执行的流。

          VPIStream stream;
          vpiStreamCreate(0, &stream);

2. 处理阶段
   1. 将算法连同所有参数提交到流。它将由 CUDA 算法执行。

          vpiSubmitRescale(stream, VPI_BACKEND_CUDA, input, output, VPI_INTERP_LINEAR, VPI_BORDER_ZERO, 0);

   2. 可选地，等待直到处理完成。

          vpiStreamSync(stream);

3. 清理阶段
   1. 释放流以及输入和输出图像所持有的资源。

          vpiStreamDestroy(stream);
          vpiImageDestroy(input);
          vpiImageDestroy(output);

请查阅 Rescale 以获取完整示例。

有关更多信息，请参阅 VPI - Vision Programming Interface 的 “C API 参考” 部分中的 Rescale。

性能

有关如何使用下表中的性能信息，请参阅算法性能表。
在比较测量结果之前，请查阅比较算法运行时间。
有关性能基准测试方式的更多信息，请参阅性能基准。

清除过滤器 设备 Jetson AGX Orin  - 流 1 2 4 8

参考

• Daniel Ruijters, Bart M. ter Romeny, Paul Suetens (2008) "Efficient GPU-Based Texture Interpolation using Uniform B-Spline"
  Journal of Graphics Tools, 13:4 61-69.