快速入门指南
云中的 NVIDIA® RTX™ 虚拟工作站是一个 NVIDIA 虚拟机镜像 (VMI)，预配置了 NVIDIA RTX 虚拟工作站软件和 NVIDIA GPU 硬件。NVIDIA RTX 企业版驱动程序已预装在 VMI 上，NVIDIA 确保镜像始终与最新的 NVIDIA RTX ISV 认证、补丁和升级保持同步。如需支持和技术信息以帮助您入门，请访问 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) on CSP Marketplace 社区论坛以及其他资源。
1.1. 创建 GPU 加速的虚拟工作站
按照以下步骤准备从 Google 云平台 Marketplace 创建 GPU 加速的虚拟工作站
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确保您拥有 Google 云平台帐户和有效的订阅。
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确定您要在其上部署 GPU 加速的虚拟工作站的 VM 实例的机器类型。
有关支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站的机器类型的信息，请参阅 Google 云平台上的 NVIDIA RTX 虚拟工作站发行说明。
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如果您要创建 Ubuntu VM 实例并希望对管理员帐户使用 SSH 公钥身份验证，请生成 SSH 公钥。
- 在 Web 浏览器中，登录到 Google 云平台门户 (https://console.cloud.google.com/)。
- 转到您要使用的访客操作系统的 NVIDIA RTX 虚拟工作站列表
- 单击在 COMPUTE ENGINE 上启动以转到您选择的操作系统上的 NVIDIA RTX 虚拟工作站的“新建部署”页面。
- 在“新建部署”页面上，提供项目详细信息和实例详细信息。
- 从页面顶部的下拉列表中，选择您的项目。
- 如果您不想要默认分配的部署名称，请输入您希望用于 NVIDIA RTX 虚拟工作站实例的名称。
- 选择 NVIDIA RTX 虚拟工作站实例的区域。确保您想要的 GPU 类型在所选区域中可用。并非所有支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站的 GPU 类型都在所有区域中可用。
- 从GPU 数量下拉列表中，选择您想要用于实例的 GPU 数量。所选 GPU 数量限制了机器类型中允许的 vCPU 数量。每个 GPU 最多允许 16 个 vCPU。
- 从 GPU 类型下拉列表中，选择您想要用于实例的 GPU 类型。如果您想要使用的 GPU 类型未列出，请选择其他区域，直到找到您想要的 GPU 类型。
- 指定您要用于创建实例的机器类型。
- 要使用预定义的机器类型创建实例，请从机器类型下的下拉列表中，选择您想要的机器类型。
- 要使用自定义虚拟化硬件设置创建实例，请单击自定义链接。
有关指南，请参阅以下 Google 云平台文档
- 在启动磁盘和网络部分中，查看默认设置以查看它们是否满足您的要求，并根据需要更改任何设置。
有关指南，请参阅以下 Google 云平台文档
- 单击部署。
部署将在几分钟内完成。
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如果您创建了 Windows VM 实例，请按照以下说明为实例创建密码并连接到 VM 实例
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如果您创建了 Linux VM 实例，请按照以下说明连接到 VM 实例并验证它是否已正确创建
1.2. 连接到 Windows VM 实例上的 GPU 加速的虚拟工作站
有关 Ubuntu VM 实例的说明，请参阅 Google 云平台文档中的 连接到 Linux 实例。
确保您已按照 Google 云平台文档中的 创建 Windows 实例的密码 中的说明创建了 Windows 实例密码。
- 在 Google 云平台控制台 VM 实例页面上，从 RDP 下拉列表中，选择下载 RDP 文件。
- 下载完成后，双击 RDP 文件以在 VM 上启动远程桌面连接会话。
- 如果您收到警告，指出无法识别远程连接的发布者，并询问是否仍要连接，请单击连接。
- 当系统提示您时，使用您在为 Windows VM 实例创建密码时指定的帐户凭据登录到 VM。
- 如果您收到警告，指出无法识别远程连接的发布者，并询问是否仍要连接，请单击是。
连接到 GPU 加速的虚拟工作站后，验证它是否已正确创建，如 验证 GPU 加速的虚拟工作站的创建 中所述。
1.3. 验证 GPU 加速的虚拟工作站的创建
连接到 GPU 加速的虚拟工作站后，通过列出其 GPU 来验证它是否已正确创建。在 Windows VM 实例上，您还可以使用 NVIDIA 控制面板来验证 NVIDIA 驱动程序是否正在运行。
有关详细信息，请参阅
验证 GPU 加速的虚拟工作站的创建后，您现在可以运行您的设计和工程软件了。
1.3.1. 验证 Windows VM 实例上的 GPU 加速的虚拟工作站的创建
- 打开命令提示符窗口，并更改到包含 nvidia-smi 命令的文件夹。
C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
- 通过运行不带任何选项的 nvidia-smi 命令，列出 GPU 加速的虚拟工作站中的 GPU。以下示例显示了为配置了单个 NVIDIA T4 GPU 的 Windows VM 实例运行 nvidia-smi 的输出。
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi Wed Apr 03 01:49:00 2019 +--------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 412.16 Driver Version: 412.16 CUDA Version: 10.0 | |-----------------------------+---------------------+----------------------+ | GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |=============================+=====================+======================| | 0 Tesla T4 WDDM | 0000000:00:04.0 Off | 0 | | N/A 36C P8 12W / 70W | 310MiB / 15360MiB | 16% Default | +-----------------------------+---------------------+----------------------+ +--------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |==========================================================================| | 0 404 C+G Insufficient Permissions N/A | | 0 896 C+G Insufficient Permissions N/A | | 0 908 C+G Insufficient Permissions N/A | | 0 2340 C+G C:\Windows\explorer.exe N/A | | 0 4304 C+G ...ration\Control Panel Client\nvcplui.exe N/A | | 0 4624 C+G ...dows.Cortana_cw5n1h2txyewy\SearchUI.exe N/A | | 0 5116 C+G ...t_cw5n1h2txyewy\ShellExperienceHost.exe N/A | +--------------------------------------------------------------------------+
- 启动 NVIDIA 控制面板以验证 NVIDIA 驱动程序是否正在运行。
- 右键单击桌面。
- 从打开的菜单中，选择NVIDIA 控制面板。
- 在 NVIDIA 控制面板中，从帮助菜单中，选择系统信息以获取有关 GPU 的信息。
NVIDIA 控制面板报告正在使用的 GPU、其功能以及已加载的 NVIDIA 驱动程序版本。
1.3.2. 验证 Linux VM 实例上的 GPU 加速的虚拟工作站的创建
通过运行不带任何选项的 nvidia-smi 命令，列出 GPU 加速的虚拟工作站中的 GPU。
以下示例显示了为配置了单个 NVIDIA P100 GPU 的 Linux VM 实例运行 nvidia-smi 的输出。
qvwsuser@nvidia-quadro-virtual-workstation-with-ubuntu-1-vm:~$ nvidia-smi
Wed Apr 3 02:01:30 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.92 Driver Version: 410.92 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P100-PCIE... On | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 33C P0 26W / 250W | 0MiB / 16280MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
qvwsuser@nvidia-quadro-virtual-workstation-with-ubuntu-1-vm:~$
1.4. 试用您的 GPU 加速的虚拟工作站
一些第三方应用程序供应商已认可将他们的一些应用程序与 Google 云平台上的 NVIDIA RTX 虚拟工作站一起使用。如果您可以在 VM 中安装认可的应用程序，则可以使用该应用程序来试用基于云的虚拟工作站。
1.4.1. 使用 Adobe Premiere Pro 试用您的 GPU 加速的虚拟工作站
Adobe 已认可将 Adobe Premiere Pro 视频编辑应用程序与 Google 云平台上的 NVIDIA RTX 虚拟工作站一起使用。如果您可以在 VM 中安装 Adobe Premiere Pro 应用程序，则可以使用该应用程序来试用基于云的虚拟工作站。
- 在 Adobe Premiere Pro 中打开示例项目。
- 浏览视频，并查看视频是否继续流畅播放且没有卡顿。
- 调整颜色、对比度和阴影，并注意调整是否立即应用。
- 播放视频，并查看播放是否非常流畅，没有丢帧。
1.4.2. 使用 Esri ArcGIS Pro 试用您的 GPU 加速的虚拟工作站
Esri 已认可将 Esri ArcGIS Pro 应用程序与 Google 云平台上的 NVIDIA RTX 虚拟工作站一起使用。如果您可以在 VM 中安装 Esri ArcGIS Pro 应用程序，则可以使用该应用程序来试用基于云的虚拟工作站。
- 打开 Esri ArcGIS Pro。
- 查看地理数据，并注意应用程序的响应速度。
- 使用使用深度学习检测对象来检测棕榈树。Esri 深度学习工具提供的地理处理功能使用推理来检测棕榈树。
借助 Google 云平台 Marketplace 中由 NVIDIA GPU 驱动的 NVIDIA RTX 虚拟工作站镜像，您可以从任何地方运行具有 AI 增强功能的复杂图形可视化应用程序。
- Google 云平台上的 NVIDIA RTX 虚拟工作站发行说明
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Google 云平台 Marketplace 上的 NVIDIA RTX 虚拟工作站列表
- Google 云平台文档
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