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TensorRT 10.8.0
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根据条件张量从两个数据张量中选择元素。 更多...
#include <NvInfer.h>
受保护的成员函数 | |
| virtual | ~ISelectLayer () noexcept=default |
继承自 nvinfer1::ILayer 的受保护的成员函数 | |
| virtual | ~ILayer () noexcept=default |
继承自 nvinfer1::INoCopy 的受保护的成员函数 | |
| INoCopy ()=default | |
| virtual | ~INoCopy ()=default |
| INoCopy (INoCopy const &other)=delete | |
| INoCopy & | operator= (INoCopy const &other)=delete |
| INoCopy (INoCopy &&other)=delete | |
| INoCopy & | operator= (INoCopy &&other)=delete |
受保护的属性 | |
| apiv::VSelectLayer * | mImpl |
继承自 nvinfer1::ILayer 的受保护的属性 | |
| apiv::VLayer * | mLayer |
附加的继承成员 | |
继承自 nvinfer1::ILayer 的公共成员函数 | |
| LayerType | getType () const noexcept |
| 返回层的类型。 更多... | |
| void | setName (char const *name) noexcept |
| 设置层的名称。 更多... | |
| char const * | getName () const noexcept |
| 返回层的名称。 更多... | |
| int32_t | getNbInputs () const noexcept |
| 获取层的输入数量。 更多... | |
| ITensor * | getInput (int32_t index) const noexcept |
| 获取与给定索引对应的层输入。 更多... | |
| int32_t | getNbOutputs () const noexcept |
| 获取层的输出数量。 更多... | |
| ITensor * | getOutput (int32_t index) const noexcept |
| 获取与给定索引对应的层输出。 更多... | |
| void | setInput (int32_t index, ITensor &tensor) noexcept |
| 用特定的张量替换此层的输入。 更多... | |
| void | setPrecision (DataType dataType) noexcept |
| 在弱类型网络中设置此层的首选或必需的计算精度。 更多... | |
| DataType | getPrecision () const noexcept |
| 获取此层的计算精度 更多... | |
| bool | precisionIsSet () const noexcept |
| 是否已为此层设置计算精度 更多... | |
| void | resetPrecision () noexcept |
| 重置此层的计算精度 更多... | |
| void | setOutputType (int32_t index, DataType dataType) noexcept |
| 在弱类型网络中设置此层的输出类型。 更多... | |
| DataType | getOutputType (int32_t index) const noexcept |
| 获取此层的输出类型 更多... | |
| bool | outputTypeIsSet (int32_t index) const noexcept |
| 是否已为此层设置输出类型 更多... | |
| void | resetOutputType (int32_t index) noexcept |
| 重置此层的输出类型 更多... | |
| void | setMetadata (char const *metadata) noexcept |
| 为此层设置元数据。 更多... | |
| char const * | getMetadata () const noexcept |
| 获取层的元数据。 更多... | |
根据条件张量从两个数据张量中选择元素。
select 层基于条件张量从两个数据张量进行元素级选择,其行为类似于带有三个参数的 numpy.where 函数。三个输入张量必须共享相同的秩。支持多向广播。输出张量具有应用广播规则后输入的维度。
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