TensorRT 10.8.0
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表示矩阵乘法的层。 更多...
#include <NvInfer.h>
公共成员函数 | |
void | setOperation (int32_t index, MatrixOperation op) noexcept |
设置输入张量的操作。 更多... | |
MatrixOperation | getOperation (int32_t index) const noexcept |
获取输入张量的操作。 更多... | |
![]() | |
LayerType | getType () const noexcept |
返回层的类型。 更多... | |
void | setName (char const *name) noexcept |
设置层的名称。 更多... | |
char const * | getName () const noexcept |
返回层的名称。 更多... | |
int32_t | getNbInputs () const noexcept |
获取层的输入数量。 更多... | |
ITensor * | getInput (int32_t index) const noexcept |
获取与给定索引对应的层输入。 更多... | |
int32_t | getNbOutputs () const noexcept |
获取层的输出数量。 更多... | |
ITensor * | getOutput (int32_t index) const noexcept |
获取与给定索引对应的层输出。 更多... | |
void | setInput (int32_t index, ITensor &tensor) noexcept |
用特定的张量替换此层的输入。 更多... | |
void | setPrecision (DataType dataType) noexcept |
在弱类型网络中设置此层的首选或必需的计算精度。 更多... | |
DataType | getPrecision () const noexcept |
获取此层的计算精度 更多... | |
bool | precisionIsSet () const noexcept |
是否已为此层设置计算精度 更多... | |
void | resetPrecision () noexcept |
重置此层的计算精度 更多... | |
void | setOutputType (int32_t index, DataType dataType) noexcept |
在弱类型网络中设置此层的输出类型。 更多... | |
DataType | getOutputType (int32_t index) const noexcept |
获取此层的输出类型 更多... | |
bool | outputTypeIsSet (int32_t index) const noexcept |
是否已为此层设置输出类型 更多... | |
void | resetOutputType (int32_t index) noexcept |
重置此层的输出类型 更多... | |
void | setMetadata (char const *metadata) noexcept |
为此层设置元数据。 更多... | |
char const * | getMetadata () const noexcept |
获取层的元数据。 更多... | |
保护成员函数 | |
virtual | ~IMatrixMultiplyLayer () noexcept=default |
![]() | |
virtual | ~ILayer () noexcept=default |
![]() | |
INoCopy ()=default | |
virtual | ~INoCopy ()=default |
INoCopy (INoCopy const &other)=delete | |
INoCopy & | operator= (INoCopy const &other)=delete |
INoCopy (INoCopy &&other)=delete | |
INoCopy & | operator= (INoCopy &&other)=delete |
保护属性 | |
apiv::VMatrixMultiplyLayer * | mImpl |
![]() | |
apiv::VLayer * | mLayer |
表示矩阵乘法的层。
设 A 为 op(getInput(0)),B 为 op(getInput(1)),其中 op(x) 表示对应的 MatrixOperation。
当 A 和 B 是矩阵或向量时,计算内积 A * B
matrix * matrix -> matrix matrix * vector -> vector vector * matrix -> vector vector * vector -> scalar
更高秩的输入被视为矩阵或向量的集合。输出将是相应的矩阵、向量或标量的集合。
对于不是矩阵或向量维度的维度:如果其中一个张量的维度为 1,而另一个张量不是,则前一个张量将沿该维度广播以匹配后一个张量的维度。A 和 B 的这些额外维度的数量必须匹配。
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protectedvirtualdefaultnoexcept |
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inlinenoexcept |
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inlinenoexcept |
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