NVIDIA cuDNN

The NVIDIA CUDA® 深度神经网络 (cuDNN) 是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库。cuDNN 为标准例程(如前向和后向卷积、注意力机制、矩阵乘法、池化和归一化)提供高度优化的实现。

NVIDIA cuDNN 的当前状态、软件版本和已知问题。
本文档提供有关如何安装 NVIDIA cuDNN 的分步说明。
此库是基于上下文的 API,可以轻松实现多线程以及与 CUDA 流的(可选)互操作性。此 API 列出了每个子库的数据类型和 API 函数。
本文档解释了如何使用 NVIDIA cuDNN 库。虽然 NVIDIA cuDNN 库 API 提供了每个函数的 API 文档,但《开发者指南》更非正式地讲述了 cuDNN 的关键功能以及如何使用它们。
本文档描述了用于记录 cuDNN API 执行和错误信息的错误报告和 API 日志记录实用程序。它还有助于解答关于典型用例的最常见问题。
本文档列出了最新 NVIDIA cuDNN 版本支持的操作系统、NVIDIA CUDA、CUDA 驱动程序和硬件版本。
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cuDNN 前端 (FE) API 是一个仅限 C++ 头文件的库,它封装了 cuDNN C 后端 API。FE 和后端 API 都是同一组功能的入口点,通常被称为“graph API”。
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