NVIDIA AI Aerial
NVIDIA AI Aerial™ 是一套加速计算平台、软件和服务，用于设计、模拟和运营无线网络。 Aerial 包含用于电信运营商、云服务提供商 (CSP) 和构建商用 5G 网络的企业的强化 RAN 软件库。 学术界和工业界研究人员可以在云端或本地部署访问 Aerial，以进行 6G 的高级无线和 AI/机器学习 (ML) 研究。
Aerial CUDA 加速 RAN 将用于 5G 和 AI 框架的 Aerial 软件与 NVIDIA 加速计算平台相结合，从而为电信运营商降低 TCO 并解锁基础设施货币化。
Aerial Omniverse 数字孪生是一个大规模模拟平台，可为物理上精确的无线环境提供支持。 Aerial Omniverse 数字孪生利用 NVIDIA GPU 提供实现逼真 NDT 所需的最高性能。 这通过为您提供设计、测试和部署无线网络的新范式转变，加速了无线网络新功能的演进。
NVIDIA Aerial AI 无线电框架支持 RAN 中的训练和推理。 该平台工具（pyAerial、NVIDIA Aerial™ Data Lake 和 Sionna）涵盖了从 AI 和机器学习 (AI/ML) 算法探索、训练和推理到在 GPU 加速的无线网络（例如 NVIDIA Aerial RAN CoLab Over-the-Air (ARC-OTA)）中进行模拟和实时实施的研究领域。
Aerial Data Lake 可以与 NVIDIA pyAerial 库结合使用，为基于神经网络的 layer-1 管道生成训练数据。 Aerial Data Lake 数据库包含来自 7.2x 前传接口的 RF 样本以及 layer-2 元信息，以实现数据库搜索和查询操作。 pyAerial 管道可以使用 Data Lake Python API 访问 Aerial Data Lake 数据库中的样本，并将该数据转换为管道中任何功能的训练数据。 图 2 说明了数据从 Data Lake 数据库到 pyAerial 管道的入口，以及使用标准 Python 文件 I/O 为软解映射器生成训练数据。
NVIDIA 6G 开发者计划提供对所有平台、文档和软件早期版本的访问权限，以促进前沿 6G 研究。 它包括软件定义和加速的无线接入网络 (RAN) 平台、与 RAN 软件互连的 AI 和 ML 框架，以及具有确定性光线追踪信道模型的网络数字孪生，以及基于 NVIDIA Omniverse™ 的照片级逼真场景创建和渲染组件。 这些平台使 6G 研究大众化，为开发人员和研究人员提供必要的工具、软件和硬件，以推动 6G 时代的快速创新。
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