苏黎世联邦理工学院#
真实世界的实施对于未来无线通信系统的研究至关重要。通过采用 ARC-OTA 平台,苏黎世联邦理工学院的集成信息处理组正在开发和评估新型基带处理算法。使用这个全栈 5G 系统的真实空中传输实验揭示了机器学习 (ML) 辅助物理层处理的实际优势,以及利用 ML 的基于信道状态信息的定位技术的有效性。


真实世界的实施对于未来无线通信系统的研究至关重要。通过采用 ARC-OTA 平台,苏黎世联邦理工学院的集成信息处理组正在开发和评估新型基带处理算法。使用这个全栈 5G 系统的真实空中传输实验揭示了机器学习 (ML) 辅助物理层处理的实际优势,以及利用 ML 的基于信道状态信息的定位技术的有效性。