准确性#
评估数据集#
属性：来自 ImageNet 数据集的 50,000 张验证图像
方法和 KPI#
NV-CLIP NIM 在 ImageNet 验证数据集上的零样本准确率性能。
模型 |
Top-1 准确率 |
|---|---|
ViT-H-224 |
0.7786 |
以下是 NV-CLIP NIM 在 ImageNet 验证数据集上，优化后的 TensorRT 模型的零样本准确率性能
GPU |
精度 |
Top-1 准确率 |
|---|---|---|
H100 SXM |
FP16 |
0.769 |
H100 PCIe |
FP16 |
0.769 |
A100 SXM |
FP16 |
0.769 |
A100 PCIe |
FP16 |
0.769 |
L40S |
FP16 |
0.769 |
A10G |
FP16 |
0.769 |
A6000 Ada |
FP16 |
0.769 |
RTX 4090 |
FP16 |
0.769 |