Llama 3.1 NemoGuard 8B ContentSafety NIM

关于微服务

此微服务提供 GPU 加速的 LLM 模型，用于执行内容审核，以构建值得信赖的 LLM 应用程序。该 LLM 模型检测用户消息或机器人回复中的有害内容。

该模型是由 NVIDIA 基于 Llama 3.1 8B Instruct 基础模型训练的内容安全模型。该模型使用 Aegis 2.0 数据集进行训练，这是一个精心策划的包含 3 万个对话样本的内容危害分类数据集。该数据集具有商业友好的许可证，并公开可用，以允许社区分析和开发。

许可证

组件	Artifact 类型	Artifact 许可证
Llama 3.1 NemoGuard 8B ContentSafety NIM	容器	NVIDIA 软件许可协议 和 NVIDIA AI 产品的产品特定条款。
Llama 3.1 NemoGuard 8B ContentSafety	模型	NVIDIA 社区模型许可协议. Llama 3.1 社区许可协议。基于 Llama 构建。

相关信息

• Aegis2.0：用于 LLM Guardrails 对齐的多样化 AI 安全数据集和风险分类法，arXiv:2501.09004。

• Hugging Face Hub 上的 Aegis 2.0 内容安全数据集。

• 此微服务基于 NVIDIA NIM for LLMs。