NVIDIA Earth-2 修正扩散 NIM 概述#
修正扩散 (CorrDiff) 是一种神经网络模型，它可以缩小表面和大气变量的尺度，从而提高天气数据的准确性和分辨率。CorrDiff 是一种两步法，其中平均机器学习模型通过另一个扩散模型进行修正。CorrDiff 表现出熟练的确定性和概率性预测，并忠实地恢复极端情况下的频谱和分布。
Earth-2 CorrDiff NIM 是 NVIDIA 的一种生成式 AI 模型，它是 NVIDIA Earth-2 的一部分，NVIDIA Earth-2 是一套用于天气和气候研究的服务和软件。
参考资料#
NIM 的优势#
NIM 为自托管 AI 应用程序提供了一种简单易用的部署途径。NIM 为系统管理员和开发人员提供的两个主要优势是
提高生产力 — NIM 使开发人员能够通过提供一种标准化的方式将 AI 功能添加到他们的应用程序中，从而在几分钟而不是几周内快速构建生成式 AI 应用程序。
简化部署 — NIM 提供容器，这些容器可以轻松部署在各种平台上，包括云、数据中心或工作站，从而方便开发人员测试、部署和扩展他们的应用程序。
CorrDiff NIM 在一致的 API 后提供了一个快速、准确的模型，用于生成美国地区的集成、降采样预测。作为更广泛的 NVIDIA NIM 生态系统的一部分，CorrDiff 可以与其他 NIM 结合使用，以构建加速本地和全球范围内的天气和气候预测的管道。
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