你好世界#

本节介绍一个 “你好世界” Colang 示例。

流#

Colang 脚本是一个 .co 文件，由一个或多个流定义组成。流是描述用户和机器人之间期望交互的一系列语句。

Colang 脚本的入口点是 main 流。在下面的示例中，main 流等待用户说 “hi”，并指示机器人回复 “Hello World！”。

examples/v2_x/tutorial/hello_world_1/main.co#
1import core
2
3flow main
4  user said "hi"
5  bot say "Hello World!"

注意

你可以在这里找到本指南的完整示例。

为了实现这一点，main 流使用了两个预定义的流

  • user said：当用户说了某些内容时，此流被触发。

  • bot say：此流指示机器人说出特定消息。

这两个流位于 core 模块中，该模块包含在 Colang 标准库中，默认情况下可用（类似于 Python 标准库）。开头的 import 语句导入 core 模块中的所有流。

注意

有关更多详细信息，请查看Colang 标准库 (CSL)。

测试#

要测试上述脚本，你可以使用 NeMo Guardrails CLI

$ nemoguardrails chat --config=examples/v2_x/tutorial/hello_world_1

> hi

Hello World!

> something else is ignored

>

注意

上面的示例没有使用 LLM。要从机器人获得响应，你必须发送完全相同的 “hi” 文本，否则不会返回任何响应。在下一节中将介绍如何扩展 LLM 支持。

恭喜你，你刚刚创建了你的第一个 Colang 脚本。

下一个示例将教你如何通过添加额外的流并启用 LLM 集成来创建对话护栏。

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